为什么Sentinel开源 里面不直接使用getProcessCpuLoad呢？

在Sentinel开源版本中，未直接使用getProcessCpuLoad的原因主要与其实现机制、性能开销以及适用场景有关。以下是详细分析：

1. 性能开销的权衡

getProcessCpuLoad 是 Java 提供的一种获取进程 CPU 使用率的方式，但其调用通常涉及较高的性能开销。Sentinel 的设计目标是提供轻量级的流量控制和系统保护能力，因此需要尽量减少对系统资源的占用。如果频繁调用 getProcessCpuLoad，可能会导致额外的性能损耗，尤其是在高并发场景下，这与 Sentinel 的设计理念相悖。

2. 跨平台兼容性问题

getProcessCpuLoad 的实现依赖于底层操作系统和 JVM 的支持，不同平台（如 Linux、Windows）或不同 JVM 版本可能对其支持程度不一致。为了确保 Sentinel 在各种环境下的稳定性和兼容性，开源版本选择了更为通用的系统指标采集方式，例如通过 Dubbo Metrics 或其他更轻量化的手段来间接获取系统负载信息。

3. 系统规则策略调整

在 Sentinel 的系统保护规则中，CPU 使用率的监控和流控策略已经经过优化。例如，在某些版本中，Sentinel 对系统规则的 maxCpuUsage 模式进行了调整，不再依赖 BBR 判断，而是采用更高效的策略来评估系统负载。这种调整避免了直接依赖 getProcessCpuLoad，从而提升了系统的响应速度和稳定性。

4. 替代方案的灵活性

Sentinel 开源版本提供了多种灵活的系统指标采集方式，例如通过 Dubbo Metrics 或自定义适配器来采集系统负载信息。这种方式不仅能够满足大多数场景的需求，还允许开发者根据具体业务需求进行扩展和定制，而无需强制依赖 getProcessCpuLoad。

5. 商业化版本的增强

在阿里云 AHAS 流量防护等商业化版本中，Sentinel 的功能得到了进一步增强，例如支持更细粒度的 CPU 使用率监控和 Load 监控。这些增强功能通常基于更高效的底层实现，而非直接依赖 getProcessCpuLoad。开源版本则专注于提供基础能力，以保持其轻量化和易用性。

总结

Sentinel 开源版本未直接使用 getProcessCpuLoad，主要是出于性能开销、跨平台兼容性、系统规则优化以及灵活性的综合考虑。对于需要更高精度 CPU 监控的场景，建议结合商业化版本（如 AHAS 流量防护）或通过自定义适配器实现更复杂的监控逻辑。