ADB中我在服务器执行了一个sql文件 文件是insert into 插入语句,现在可能是数据有点？

在阿里云的AnalyticDB（ADB）中，如果您执行了一个包含INSERT INTO语句的SQL文件，并希望检查是否有数据写入失败或报错，可以通过以下方法进行排查和确认：

1. 检查错误日志

• ADB提供了详细的错误日志功能，当INSERT INTO操作失败时，系统会记录相关的错误信息。您可以通过以下方式查看：
  • 启用详细错误SQL打印：如果导入失败，ADB默认会截断SQL语句（最长支持1000个字符）。为了获取更完整的SQL信息，您可以调整failureSqlPrintLengthLimit参数。例如，将该参数设置为更大的值（如1500）以捕获完整的错误SQL：

    printErrorSql=true
    failureSqlPrintLengthLimit=1500;
    

  • 缩小批量大小：由于INSERT INTO通常以批量方式执行（默认batchSize可能达到上千行），这可能导致难以定位具体的错误行。建议将batchSize参数调小（如设置为10），以便更容易找到问题所在：

    batchSize=10;
    

2. 通过Label追踪任务状态

• 如果您在执行INSERT INTO语句时指定了Label，可以通过Label来追踪任务的执行状态。如果没有指定Label，系统会自动生成一个唯一的Label。
• 使用以下命令查看任务结果：

  SHOW LOAD WHERE label="your_label";
  

  返回结果中的关键字段包括： - status：表示数据是否可见。如果为visible，说明数据已成功写入；如果为committed，说明数据暂时不可见但最终会变为可见。 - txnId：事务ID，用于进一步查询事务状态。 - err：显示其他非预期错误信息。

3. 检查事务状态

• 如果返回结果中的status为committed，可以通过以下命令检查事务的最终状态：

  SHOW TRANSACTION WHERE id=txnId;
  

  返回结果中的TransactionStatus列如果为visible，则表示数据已成功写入；否则，可能存在写入失败的情况。

4. 网络原因导致的写入失败

• 如果怀疑是网络原因导致的写入失败，可以检查以下配置项是否超时：
  • 流式导入RPC超时：检查streaming_load_rpc_max_alive_time_sec和tablet_writer_rpc_timeout_sec参数是否过短。如果超时，建议适当增加这些参数的值并重启集群。
  • Query超时：如果执行INSERT INTO SELECT语句时出现execute timeout错误，可以通过调整query_timeout参数解决。例如：

    SET query_timeout = 1200; -- 将超时时间设置为1200秒
    

5. 查看错误行

• 如果部分数据写入失败，可以通过以下命令查看被过滤的行：

  SHOW LOAD WHERE label="your_label";
  

  返回结果中的URL字段可以用于查询具体的错误数据。

6. 重要提醒

• 确保数据一致性：如果发现部分数据写入失败，建议重新执行失败的部分，或者对整个任务进行重试。
• 避免频繁小批量写入：频繁的小批量写入可能导致性能下降甚至表死锁。建议将数据攒批处理，单表的写入频率建议每5秒以上一次。

通过上述步骤，您可以有效排查INSERT INTO语句执行过程中可能出现的错误，并确认是否有数据因网络或其他原因导致写入失败。您可以复制页面截图提供更多信息，我可以进一步帮您分析问题原因。