请问dms中数据归档的逻辑是怎么样的？时间过滤字段需要加索引吗？

问题1：阿里云DMS中数据归档的逻辑是将指定的数据表的历史数据按照指定的条件进行归档，归档后的数据会被保存到指定的存储位置。时间过滤字段可以指定用于归档历史数据的时间范围，可以通过在该字段上创建索引来提高查询效率，尤其是当表中数据量较大时。

问题2：DMS的周期调度任务可能会影响到性能，具体影响取决于任务的调度频率、数据量、数据存储方式等因素。为了减少影响，建议您在进行任务调度之前考虑以下几个方面：

1. 配置合理的调度周期：合理的调度周期可以保证任务在有限的时间内完成，并避免对数据库造成大量的负载请求。

2. 优化查询条件：优化查询条件可以减小查询的数据量，有助于提高查询效率和降低数据库的负载。

3. 选择合理的存储位置：合理的存储位置可以保证存储空间的充足，并避免数据存储时对数据库造成过多负载。

4. 定期清理历史数据：合理的清理历史数据可以减少数据存储空间的占用，避免存储资源的过度浪费。

针对您的问题，我回答如下：

问题1：请问dms中数据归档的逻辑是怎么样的？时间过滤字段需要加索引吗？

答：DMS中的数据归档功能，是通过定期自动将历史数据从生产库中迁移至归档库来实现的。具体而言，数据归档的逻辑一般包括两个步骤：首先，根据指定的时间范围，从生产库中查询符合条件的历史数据；然后，将查询出的历史数据导入到归档库中进行存储。

如果进行时间范围过滤的字段没有建立索引，在查询大量数据时会造成性能上的影响。因此，强烈建议在使用时间过滤字段时建立索引以提高查询速度。

问题2：周期调度会有性能风险吗？

答：周期调度功能可以帮助用户定期执行数据库操作，并在需要时自动触发相应的任务。在设计和使用周期调度时，需要根据实际情况选择合适的调度周期和任务类型，以避免对系统性能造成过大的负荷。

一般来说，周期调度本身不会对系统性能造成太大的影响。但是，在设置调度频率和任务数量时，需要遵循一定的调度策略和规则，以避免对系统性能产生过大的影响。同时，在调度时需要根据数据量和任务类型进行合理地批量处理，以避免单次任务耗时过长。

回答1:加索引的话归档会快一点，这个要跟dba商量的，包括归档的测试，归档数据量，归档的关键字段，归档时的db负载监控，都需要关注的 回答2:建议在低峰期执行，此回答整理自钉群“阿里云DMS数据管理用户交流群”

数据管理DMS的数据归档功能主要是定时将大表的数据归档至其他数据库。时间过滤字段是否需要加索引，主要还是根据具体业务数据情况来决定，索引字段筛选起来执行效率更高。周期归档的话需要前提条件：源库和目标库的管控模式均为安全协同，才可执行周期归档任务，否则归档任务可能会失败。官方文档中未提及周期归档会有性能问题。