如何在ModelScope加载自己训练的模型做推理呢?看官方文档是指定模型,没加载的示例
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可以看下configuration.json文件中的train的配置,找到train后的文件存储,比如找到对应的文件夹,一般会有output文件
找到对应的checkpoint,也可以在通过配置回调函数,存储bestcheckpoint,然后找到对应的路径,并把对应的路径填写到pipeline的model参数中,就可以跑了 一般是这样的。——该回答整理自钉群“魔搭ModelScope开发者联盟群 ①”