工业 AI 检测

工业视觉智能（Industrial Visual Intelligence）是为工业用户提供适配其实际生产场景的视觉智能算法模型，当算法模型与生产线或生产环境中的检测/采集设备集成，就可实现在生产过程中以计算机视觉代替人工进行质量、安全、完整性等检测工作。

工业视觉智能将阿里云基于工业各场景中的最佳实践所获得的预训练模型与用户实际场景中的样本数据结合，通过用户样本数据的训练对模型进行定制优化，从而适配用户实际使用场景。通过API及SDK供用户在线或离线部署调用。

工业视觉智能基于计算机不间断、不疲劳的特性在质量检测方面提供远高于人工的准确性，不仅能降低工业用户在生产线的人力资源成本，更能通过瑕疵的准确分类，产品问题与产线优化的对应提升产品质量、调整与优化生产线。 工业视觉智能是基于达摩院算法框架搭建的一套集数据管理、标注、训练及模型部署于一体的智能AI训练平台，当训练生成的算法模型与产线设备集成就可代替人工进行工业缺陷检测，助力企业降本增效、降低安全隐患、提升产能。 应用场景：需要对钢铁表面的瑕疵、钢管焊缝及其他原材料的多种瑕疵进行缺陷检测并进行优劣等级的划分，满足客户不同的业务销售渠道。

工业智能平台将训练过程中的【数据选择】-【训练】-【评估】-【提取】的整体流程横向延展化，能适应更多变复杂的视觉检测应用场景，与业务相耦合 工业视觉智能平台自主研发了智能化辅助标注，使得一些更细颗粒度的瑕疵标注也可以标注，在提高模型精准度的同时还能大大降低人工耗时成本。 客户案例：正泰新能源， 车间质检人员通过EL设备对产品进行视觉缺陷检测，再通过人眼进行瑕疵等级区分，检测时间平均2s以上，且质量不高。达摩院通过算法加持代替人眼去评判产品质量且能够精准划分等级，设备平稳运行后，EL检测准确率、速度和质量大幅度提升。 山西晋南钢铁集团， 废钢是提升炼钢产能的重要原料，但工作环境的复杂使得质检人员不仅工作强度大且十分危险，与达摩院视觉检测平台合作后检出质量和效率实现了重大突破。