Hologres如何使用分区表才能降低大数据量对于集群性能的影响
版权声明：本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
如果单日分区数据小于1亿条，不建议使用日作为分区条件，或创建分区表。分区表太小，查询加速效果不明显，可以选择较大粒度的分区。
如果需要经常对某分区数据进行整体替换，包括执行truncate操作或者drop操作，建议使用分区表。针对该场景，执行truncate或者drop效果更好，可以避免大范围的删除操作。
