数据倾斜是flink任务中大家都会遇到的高频问题，一旦发生数据倾斜会带来哪些影响呢？
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推荐回答（1）单点问题
数据集中在某些分区上（Subtask），导致数据严重不平衡，单点资源处理耗时长。
（2）GC 频繁
过多的数据集中在某些 JVM（TaskManager），使得JVM 的内存资源短缺，导致频繁 GC情况。
（3）吞吐下降、延迟增大
数据单点和频繁 GC 导致吞吐下降上游消费慢，下游写入慢、任务整体延迟增大。
（4）系统崩溃
严重情况下，过长的 GC 导致 TaskManager 失联，任务异常终止。
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2022-10-17 19:19:56赞同 展开评论 打赏
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