面向车联网应用的异常检测如何体现？

近年来，随着信息化时代的到来及社会经济的高速发展，人们对交通的需求日渐增 长，致使车辆运输效率不断下降，能源消耗持续高涨，运输环境日益恶化，交通拥堵越 发严重，交通事故愈发频繁，这些成为我国许多城市的普遍性问题。因此，智能交通系 统（Intelligent Traffic System，ITS）应社会对交通发展的需求而产生。车联网（ Internet of Vehicles，IoV）作为物联网（Internet of Things，IoT）在智能交通系统中 的一个主要组成部分，其发展对于智能交通系统的发展具有推动作用。车联网将目前的 新一代信息技术，如移动互联网、人工智能、物联网等相互融合，给传统汽车生产商带 来了全新的变革，智能化和网络化已成为全球汽车与交通领域发展的主流趋势。

预计 20 20 年，全球将有超过 500 亿个智能设备接入物联网中，其中很大一部分便是车联网设备。 车辆传感器的联网率将由现在的 10%增加到 90%，中国将有超过 35%的汽车实现网络 互联3。然而，由于车联网的特殊性，即开放的无线传输介质、车辆节点的高速移动性、网络拓扑结构的频繁变化、易受环境影响及人为的信息干扰，使得传感器或传输线路可能 出现故障，从而引起数据被篡改、失真或丢失。如果一个突发交通事故的数据在传送过 程中混入了其他虚假杂乱的数据，那么可能会造成交通堵塞，更有甚者会威胁司机的生 命安全。此外，异常数据的存在会影响数据分析的完整性和准确性1。

2016 年，腾讯科 恩实验室通过车辆之间的无线连接和蜂窝连接漏洞两次成功破解了特斯拉 MODEL S，其 向汽车网络中发送恶意软件并将破解程序渗透到 CAN 总线，从而获得了刹车系统的远程 操控权。这些远程控制车辆的案例说明外设人员篡改车辆数据成为可能，进而导致车联 网中数据的安全性和可靠性受到严重的威胁。 因此，对车联网实时数据的异常检测及恢复迫在眉睫，它可以有效地提高数据质量， 确保交通分析模型的准确性和智能交通系统的实用性，进而有效协助司机做出适当的驾 车行为，合理调度交通资源，实时监测车辆故障并在必要时发出警告，避免发生交通事 故，对交通安全、环境保护及人员健康都有着极其重要的作用和意义。以上内容摘自《应用智能运维实践（试读版）》电子书，点击https://developer.aliyun.com/ebook/download/367 可下载完整版