天池AI平台的使用可以分为几个关键步骤,以确保您能够顺利地在平台上进行人工智能相关的开发、训练和实验。以下是基于提供的知识库资料整理的指南:
1. 开通与登录
- 开通服务:首先,确保您已开通天池AI平台的服务。对于特定功能如AI搜索开放平台,需单独开通,并注意某些服务可能有地域限制,如AI搜索开放平台当前仅支持在上海开通。
- 登录平台:访问天池AI平台网站,使用您的阿里云账号登录。
2. 熟悉资源管理
- 了解资源类型:天池AI平台提供了多种计算资源,包括云原生资源(如灵骏智算资源、通用计算资源)和大数据引擎资源(如MaxCompute、Flink全托管资源),根据您的项目需求选择合适的资源类型。
- 创建与购买资源:在AI计算资源>资源池中,根据指引创建资源组并购买所需的计算资源。例如,为深度学习任务选择高性能的灵骏智算资源,或为灵活的开发环境选择通用计算资源。
- 配置资源配额:通过AI计算资源>资源配额,合理分配和管理资源,确保工作空间能有效利用这些资源。
3. 开发与训练
- 创建工作空间:在平台上创建个人或团队的工作空间,用于组织和管理项目、数据及模型。
- 使用开发工具:天池AI平台提供了一系列开发工具和环境,比如PAI Studio,它支持拖拽式构建AI流程,以及代码编辑器进行自定义开发。
- 数据处理与模型训练:上传您的数据集,利用平台内置的大数据处理能力(如MaxCompute)进行数据预处理。随后,选择合适的算法模型进行训练,平台支持多种机器学习和深度学习框架。
4. 体验AI服务
- 快速体验示例:如文本向量化服务,可通过控制台直接体验或调用API/SDK集成到您的应用中。按照文档指导完成服务的调用和结果获取。
5. 计费与成本管理
- 监控费用:定期查看账单详情,了解各项服务的计费情况和明细。
- 停止计费项目:当不再需要某项服务时,及时按照指引停止或退订相关资源,避免不必要的费用产生。
注意事项
- 权限与协议:特定服务如AI写真,需申请使用资格并准备相应的用户协议。
- 性能与SLA:部分API调用性能(如QPS)和服务响应时间受资源状况影响,可联系销售经理升级方案以满足更高要求。
请根据具体需求逐步操作,从资源准备到实际开发训练,再到服务的体验与优化,天池AI平台提供了全面的支持体系来助力您的AI项目。