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Python机器学习中在对鸢尾花数据集进行聚类时，出现与真值相比预测结果全部都是判断错误是为什么？

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Python机器学习中在对鸢尾花数据集进行聚类时，出现与真值相比预测结果全部都是判断错误是为什么？

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每天一个小bug 2022-07-27 15:46:35 643 0

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因为聚类没有标签，所以聚类的结果中的0、1、2与真值的0、1、2含义完全不同。聚类结果的0、1、2仅仅是类别编号，与它是哪种类别的花没有关系。

这样看来，山鸢尾（0类花)大部分位于编号1的簇内。

杂色鸢尾(1类花)大部分位于编号2的簇内，有时结果中可以看到，有个别数据为误判为0。维吉尼亚鸢尾(2类花)大部分位于编号0的簇内，有时结果中可以看到，有个别数据为误判为2。

2022-07-27 19:16:06

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问答分类：

机器学习/深度学习数据挖掘 Python

问答标签：

Python数据集 python人工智能平台 PAI Python机器学习人工智能平台 PAI python 人工智能平台 PAI聚类

问答地址：

开发者社区 > 人工智能 > 问答

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