1
条回答
写回答
写回答
-
1、根据读写模式来设计表，设计主键； 2、使用分区键来规划数据分布：一次查询需要的数据，尽可能在一个分区里； 3、使用聚类键来保证数据在分区内的唯一性，并控制结果集中的数据的排(ASC/DESC)； 4、设计好主键以后，使用非主键列来记录额外信息。这个时候非主键包含了很多业务字段，比如订单存储，希望其包含订单金额、订单ID、买家名字、卖家信息、商品信息等，是一张大宽表，可以通过一次或者是少量的查询，得到需要的所有数据，避免join，提升整个系统的查询性能。 5、反范式化设计：将原本需要通过join得到的数据，都包含进来。 答复内容摘自《Cassandra实战指南》，这本电子书收录开发者藏经阁 下载连接：https://developer.aliyun.com/topic/download?id=7881
2021-12-13 15:52:15赞同 展开评论 打赏
版权声明：本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
相关问答
热门讨论
热门文章
【智慧城市】关于政务外网中的vpn1区和vpn2区的网络互通问题
1178
当下主流数据库，哪个最火？
10152
Google当年发表的“三驾马车”具体是指什么？
4776
DTS是什么的缩写，是什么意思？
2190
Redis报错OOM command not allowed when used memory &g
460
如何看待云原生数据库一体化的技术趋势？
2426
dms登录不上怎么回事？
157
PolarDB固定实例4核16G 我开启serverless功能后只能自动扩容吗？
40
在PolarDB我买存储包容量参考这个准确吗？
40
Unsupported column type: 245 go语言，245是什么意思？数据类型？
58
展开全部
性能30%↑｜阿里云AnalyticDB*AMD EPYC，数据分析步入Next Level
73870
ETCD系列之一：简介
76194
ClickHouse物化视图里常见的7个坑，你踩过几个？
57841
为PostgreSQL讨说法 - 浅析《UBER ENGINEERING SWITCHED FROM POSTGRES TO MYSQL》
54603
德哥的PostgreSQL私房菜 - 史上最屌PG资料合集
54842
什么场景应该用 MongoDB ？
54519
PostgreSQL 如何实现批量更新、删除、插入
52537
Linux 性能诊断 perf使用指南
45654
PostgreSQL 9种索引的原理和应用场景
49060
聊一聊双十一背后的技术 - 物流, 动态路径规划
28504
展开全部
