python中连续数据离散化的注意事项是什么？
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针对连续数据的离散化是主要的离散化应用，在分类或关联分析中应用尤其广泛。这些算法的结果易类别或属性标识为基础，而非数值标记。 连续数据的离散化结果可以分为两类：
将连续数据划分为特定区间的集合，例如将年龄分为(0,10]，(10,20]，(20,30]，(30,40]，(40,50]，(50,60]，(60,70]，(70,80]，(80,90]，(90,100]，(>100）.
2021-11-30 15:14:00赞同 展开评论
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