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python中数据离散化特征调高计算效率的示例是什么呢？

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游客qzzytmszf3zhq 2021-11-30 14:28:46 357 分享 版权

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  • 游客yzrzs5mf6j7yy

    离散特征的增加和减少都很容易，易于模型的快速迭代。(离散特征的增加和减少，模型也不需要调整，重新训练是必须的，相比贝叶斯推断方法或者树模型方法迭代快)。稀疏向量内积乘法运算速度快，计算结果方便存储，容易扩展

    2021-11-30 14:29:01
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问答分类：
Python
问答标签：
Python数据 Python示例 Python特征 Python计算 Python数据示例
问答地址：
开发者社区 > 开发与运维 > 问答
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