想从事大数据相关技术，从那里入手

想从事大数据相关技术，可以从以下几个方面入手：

1. 学习基础知识：首先，掌握计算机科学基础，包括数据结构、算法、操作系统、计算机网络等。这些是理解大数据技术的基石。

2. 了解大数据技术栈：熟悉大数据处理的关键技术，如Hadoop、Spark、Flink等开源框架，以及云原生大数据服务如阿里云的MaxCompute、DataWorks、Hologres和实时计算Flink版。了解它们在数据收集、存储、处理、分析中的角色与应用。

3. 实践企业案例与实验：通过参与实际项目或在线课程中的企业案例分析与实验，加深对大数据技术应用的理解和技能掌握。

4. 掌握数据开发流程：了解并实践数据产生、收集与存储、分析与处理、提取和展现与分享的整个数据开发流程，可以利用阿里云大数据平台完成这一系列操作。

5. 关注开源技术与社区：积极参与开源大数据技术社区，跟踪行业动态和技术趋势，如参加相关的分论坛、研讨会，阅读白皮书如IDC阿里大数据Spotlight，以获取最新技术和行业应用信息。

6. 理论结合实战：尝试使用开源工具或云服务进行实战练习，比如搭建数据仓库、设计实时数据处理管道等，实践中遇到问题可参考官方文档和社区资源解决。

7. 深化AI与大数据融合能力：随着AI技术的发展，将AI与大数据深度结合成为趋势，学习如何在数据分析中融入机器学习、深度学习等技术，提升数据智能水平。

8. 构建体系化思维：在学习技术的同时，培养从顶层设计出发的系统化思维，理解大数据在企业战略层面的应用价值，避免形成数据孤岛，并学会运用云原生技术优化大数据解决方案。

通过上述步骤，逐步建立起全面的大数据技术知识体系，并不断实践以积累经验，为从事大数据领域的工作打下坚实基础。