Redis Cluster 数据分布是怎么样的？

Redis Cluster的数据分布基于哈希槽（hash slot）机制，具体工作原理如下：

1. 哈希槽分配： Redis Cluster将整个Key空间划分为16384个哈希槽（从0到16383），每个节点负责一部分槽的键值对存储。这样做的目的是允许在不影响客户端的情况下动态添加或移除节点。

2. 数据分配策略： 当客户端尝试存储一个键时，Redis会使用CRC16算法计算键名的哈希值，然后将这个哈希值对16384取模，得到的结果就是应该放置该键的槽编号。之后，根据集群当前的配置，此槽对应的节点将负责存储该键值对。

3. 数据均衡： 在集群初始化或有节点加入、离开时，Redis Cluster会自动重分配哈希槽以保持数据的均衡。这意味着，理论上每个节点将大致管理相同数量的哈希槽，从而实现数据均匀分布。

4. 客户端重定向： 如果客户端尝试访问的键并不在当前连接的节点上，该节点会返回一个MOVED错误，指示客户端应该重新向正确的节点发起请求。支持Redis Cluster协议的客户端能够自动处理这类重定向，透明地为用户维护连接和请求转发。

5. 高可用性设计： 每个哈希槽还会在不同的节点上有备份（主从复制），确保即使某个节点故障，其上的数据仍然可以从其他节点获取，增强了系统的高可用性。

综上所述，Redis Cluster通过哈希槽机制实现了数据的分布式存储与访问，保证了数据的均衡分布以及集群的扩展性和高可用性。