sql中什么是规范化和非规范化？

在SQL中，规范化（Normalization）和非规范化（Denormalization）是数据库设计中的两个重要概念，它们主要影响数据的组织方式和数据冗余度。

规范化： 规范化是一个过程，旨在减少数据库中的数据冗余和提高数据的一致性。它通过将大型表分解为更小、更专业的表来实现，每个表专注于特定类型的信息。这一过程遵循一系列规范化形式（如1NF, 2NF, 3NF等），每一级都进一步消除冗余，确保数据依赖关系合理。例如，第一范式（1NF）要求表中的每个列都是不可分割的基本数据项；第二范式（2NF）要求表满足1NF且非主键列完全依赖于整个主键；第三范式（3NF）则要求非主键列之间不存在传递依赖。规范化有助于维护数据完整性，减少更新异常，但可能增加查询时的JOIN操作，影响性能。

非规范化： 非规范化则是对规范化数据结构的逆过程，故意引入一定程度的数据冗余，以优化特定查询的性能。这通常涉及在表中添加冗余列，存储原本需要通过JOIN操作从其他表获取的数据。非规范化可以减少查询时的JOIN操作，提高查询速度，但可能增加数据更新的成本和不一致的风险。它通常在充分理解应用需求和查询模式后进行，作为性能调优的一种策略。

简而言之，规范化关注数据的逻辑结构和数据完整性，而非规范化则是一种为了提升效率而采取的策略，牺牲部分数据完整性或增加冗余。在实际应用中，根据系统的具体需求和性能目标，设计师会在规范化和非规范化之间做出权衡。