简单锁例子,对tester表加读锁定
mysql> lock table tester read;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> desc tester;
+-------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| id | int(10) | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| name | varchar(20) | YES | | NULL | |
| age | int(10) | YES | | NULL | |
| email | varchar(20) | YES | UNI | NULL | |
+-------+-------------+------+-----+---------+----------------+
4 rows in set (0.00 sec)
mysql> insert into tester (name,age,email) values ('fei',34,'678@qq.com');
ERROR 1099 (HY000): Table 'tester' was locked with a READ lock and can't be updated
释放锁例子
mysql> unlock table;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> insert into tester (name,age,email) values ('fei',34,'678@qq.com');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
在MySQL中,LOCK TABLES
语句用于给表添加锁,以控制并发访问,确保数据的一致性。您给出的例子演示了如何对表tester
应用读锁(共享锁)以及如何解锁。
加读锁定 (lock table tester read;
):
tester
表加上了一个读锁。当一个表被读锁锁定后,其他会话可以继续读取该表(因为读锁不会阻塞其他读操作),但任何尝试修改(如INSERT、UPDATE、DELETE)该表的操作都会被阻塞,直到锁被释放。释放锁 (unlock table;
):
UNLOCK TABLES;
,之前加在tester
表上的所有锁都会被释放。之后,就可以进行之前被锁阻止的操作了。如果您在使用阿里云RDS MySQL服务,虽然基本的SQL操作逻辑与上述相同,但有几点需要注意:
READ
)和写锁(WRITE
),以及更细粒度的行锁,根据业务需求选择合适的锁策略。LOCK TABLES
时,需要意识到它会隐式地禁用自动提交,直到执行UNLOCK TABLES
或会话结束。总之,在设计数据库操作时,合理利用锁机制是保证数据一致性和处理并发请求的关键,同时也要注意其对系统性能的影响,并考虑使用更高效的并发控制策略。