blink sql 实时计算,来源表5张,是否可以同时流join 2张以上的表

在实时计算Flink版中，使用Blink SQL确实支持多表JOIN操作，包括同时JOIN5张表的情况。根据您的描述，如果每个表之间都存在关联关系，并且希望等待缺失的数据到来后再进行计算，这实际上涉及到流式数据处理的JOIN策略和时间窗口的概念。

实时计算Flink支持INNER JOIN、LEFT JOIN等操作，但请注意，它不支持RIGHT JOIN或FULL JOIN。因此，在设计JOIN逻辑时，需要确保能够通过所支持的JOIN类型满足业务需求。

关于数据关联等待的问题，实时计算通常是在数据流的基础上进行连续处理，这意味着数据是随到随处理的。如果希望在某些数据未到达时“等待”以完成JOIN，这实际上是与实时计算的即时处理特性相违背的。但在实际应用中，可以通过定义合适的时间窗口（如滚动窗口、滑动窗口）来间接实现类似的效果，即在指定的时间窗口内等待相关联的数据到达，然后进行JOIN计算。如果超过窗口时间仍未等到匹配数据，则该批次数据将按照当前已有的信息进行处理。

总结来说： - 是否可以同时JOIN 5张表：是的，Flink SQL支持多表JOIN，包括同时JOIN5个表。 - 数据等待关联：实时计算默认不会等待缺失数据，但通过设置合适的时间窗口，可以在一定时间范围内等待数据聚合，从而间接实现等待关联数据的目的。

请根据实际业务场景选择合适的时间窗口策略，以平衡数据的时效性和完整性。