8级多叉树如何高效数据库内存取？
问题明细
多叉树数据如何在数据库中存放可以高效读取
因为数据层级比较深，且在单一分支上的数据存在同其他数据表关联更新的操作，变动比较大.
目前是这样处理的，通过用户的 code 查询出所有下级节点，然后遍历数据，判断是否为新增节点，用户有多少新增节点?再去根据业务要求去处理。因为要处理所有的数据，经常出现超时的情况，且处理的很慢。
针对这种情况，如何实现高效的读取和修改呢？谢谢！
目前的数据处理如下： 因为数据在本处无法展示，便存放在了有道云笔记 [数据格式]http://note.youdao.com/noteshare?id=6b8fc1ee5236c9833218f47348cebac5&sub=69FCE2762E6D4ECF8D74CC44FFD9AB74)
关于数据中的说明： id 为数据库字段的主键id code 为用户的唯一编号 lorr 表示是否做过操作标识，l 为已操作， r为未操作
parent_id 为上级用户id
all_parent_code 是上七级用户的记录，方便统计一个人的下级用户，超出部分不计入
children 在数据库内是不存在的，为应用程序读取后生成的数据。
在数据库中的形式如下：
| id | code | lorr | parent_id | all_parent_code |
|---|---|---|---|---|
| 1 | s00001 | l | 0 | |
| 2 | s00002 | l | 1 | s00001 |
| 3 | s00003 | l | 1 | s00001 |
...
| id | code | lorr | parent_id | all_parent_code |
|---|---|---|---|---|
| 21 | s00021 | r | 17 | s00017-s00016-s00015-s00014-s00013-s00012-s00008 |
| 22 | s00022 | r | 14 | s00014-s00013-s00012-s00008-s00007-s00001 |
| 23 | s00023 | r | 10 | s00010-s00007-s00001 |
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精于基础，广于工具，熟于业务。
您有空了可以试一下GDB或者图数据库。这个数据库就是为了解决这种情况诞生的。目前阿里云的GDB正在公测哦
2020-01-09 14:02:57赞同 展开评论