Redis 的数据结构都有哪些

• 字符串类型：二进制安全的字符串
• Lists: 按插入顺序排序的字符串元素的集合。他们基本上就是链表（linked lists）。
• Sets: 不重复且无序的字符串元素的集合。
• Sorted sets,类似Sets,但是每个字符串元素都关联到一个叫score浮动数值（floating number value）。里面的元素总是通过score进行着排序，所以不同的是，它是可以检索的一系列元素。
• Hashes,由field和关联的value组成的map。field和value都是字符串的。这和Ruby、Python的hashes很像。
• Bit arrays (或者说 simply bitmaps): 通过特殊的命令，你可以将 String 值当作一系列 bits 处理：可以设置和清除单独的 bits，数出所有设为 1 的 bits 的数量，找到最前的被设为 1 或 0 的 bit，等等。
• HyperLogLogs: 这是被用于估计一个 set 中元素数量的概率性的数据结构。别害怕，它比看起来的样子要简单…参见本教程的 HyperLogLog 部分。
• GEO功能在Redis3.2版本提供，支持存储地理位置信息用来实现诸如附近位置、摇一摇这类依赖于地理位置信息的功能.geo的数据类型为zset.
• Stream是Redis 5.0版本引入的一个新的数据类型，它以更抽象的方式模拟日志数据结构，但日志仍然是完整的：就像一个日志文件，通常实现为以只附加模式打开的文件，Redis流主要是一个仅附加数据结构。

上文摘自：http://www.redis.cn/

另外也可以参考https://help.aliyun.com/document_detail/26356.html ，阿里云redis提供了更加丰富的数据结构：TairGIS、TairBloom等

字符串(strings)：存储整数（比如计数器）和字符串，有些公司也用来存储json/pb等序列化数据，并不推荐，浪费内存

哈希表(hashes)：存储配置，对象（比如用户、商品），优点是可以存取部分key，对于经常变化的或者部分key要求atom操作的适合

列表(lists)：可以用来存最新用户动态，时间轴，优点是有序，确定是元素可重复，不去重

集合(sets)：无序，唯一，对于要求严格唯一性的可以使用

有序集合(sorted sets)：集合的有序版，很好用，对于排名之类的复杂场景可以考虑