拍立淘 – 图像搜索和识别

尊敬的用户，您提到的是阿里巴巴iDST资深算法专家潘攀（启磐）在2017杭州云栖大会上的分享，主题为《拍立淘 – 图像搜索和识别》。该分享深入探讨了视觉搜索、索引引擎、细粒度分类以及3D重建等技术领域。虽然我未能直接提供该演讲的具体内容或下载链接，但基于阿里云图像搜索服务的知识库，我可以向您介绍图像搜索相关的操作流程和技术要点，这与潘攀分享的主题紧密相关。

概述

图像搜索技术允许用户通过上传图片来查找相似或相关联的图像内容，广泛应用于电商、内容管理、版权保护等多个场景。阿里云OSS（对象存储服务）结合图像搜索服务，提供了从图片上传、批量操作到图片信息管理的一整套解决方案。

具体操作步骤

开通与配置OSS服务

1. 开通OSS服务：首先，确保您已开通OSS服务。如未开通，请按照官方指引进行开通，并创建存储空间Bucket。
2. 创建Bucket：在控制台创建一个Bucket，用于存放您的图片数据。请确保Bucket与图像搜索服务处于同一地域。

图片导入与批量操作准备

1. 上传图片至OSS：使用OSS提供的上传文件功能，将需要搜索的图片上传至指定Bucket中。
2. 新建increment.meta文件：在同一Bucket下，创建名为increment.meta的文件，用于定义批量操作任务，包括添加或删除图片等操作。

编辑increment.meta文件

• 文件中的每行代表一个操作指令，采用JSON格式描述图片信息，包括操作类型（ADD/DELETE）、产品ID（ProductId）、图片名称（PicName）等字段。
• 确保图片路径正确表示，例如多级目录下的图片应写作"PicName": "girlCloth/girl_cloth8.jpg"。
• 注意图片名称后缀不能遗漏，且increment.meta文件内的图片必须与文件本身位于同一Bucket内。

注意事项

• 地域一致性：确保OSS服务、Bucket及图像搜索服务均位于同一地域，以避免兼容性问题。
• 图片命名与路径：遵循规范命名图片和编写increment.meta文件，避免因格式错误导致操作失败。
• 计费说明：OSS服务采取独立计费模式，请参考计费概述了解详细费用信息。

相关服务与工具

• 阿里云OSS：提供稳定、安全、高效、易用的对象存储服务，适用于大量图片的存储与访问。
• 阿里云图像搜索服务：支持高精度的图像识别与搜索，适用于构建智能图像检索系统。

尽管上述信息无法直接覆盖潘攀分享的所有细节，但它为您提供了在阿里云平台上实施图像搜索的基本框架和操作指南。希望这些信息对您有所帮助。如果您需要更深入的技术解析或具体操作指导，请随时告知。