Python如何使用机器学习从句子中找到每个单词的索引

在Python中，如果你想要获取字符串中每个单词的索引，其实并不需要特定的库如textstat或word2vec，你可以直接使用Python的基本功能来实现。下面是一个简单的方法来获取每个单词的起始索引：

s1 = "my name is Jouy"
s2 = "my name is 1010$H"

def get_word_indices(sentence):
    indices = []
    start = 0
    for word in sentence.split():
        indices.append((word, start))
        # 更新起始位置到当前单词的末尾
        start += len(word) + 1  # +1 是为了考虑单词间的空格
    return indices

# 对两个句子应用函数
indices_s1 = get_word_indices(s1)
indices_s2 = get_word_indices(s2)

print("Indices for s1:", indices_s1)
print("Indices for s2:", indices_s2)

这段代码定义了一个get_word_indices函数，它接收一个字符串作为输入，然后遍历这个字符串（按空格分割成单词），为每个单词记录其在原字符串中的起始位置。注意，这里我们假设单词之间由单个空格分隔，并且没有处理前导或尾随空格的情况。

输出将会是包含每个单词及其起始索引的元组列表，如下所示：

Indices for s1: [('my', 0), ('name', 3), ('is', 8), ('Jouy', 11)]
Indices for s2: [('my', 0), ('name', 3), ('is', 8), ('1010$H', 11)]

这样，你就可以得到每个单词对应的起始索引了。