请教下，OTS怎么做数据的删除？

在阿里云表格存储（Table Store，简称OTS）中，数据删除操作实际上是通过更新数据实现的。具体来说，要“删除”一行数据，您不需要执行一个单独的删除操作，而是应该对该行数据执行一个更新操作，将其标记为“删除”状态或者设置一个删除标记字段，然后在查询时过滤掉这些被标记的数据。

这里是一个简单的步骤说明：

1. 定义数据结构：在创建表时，可以考虑增加一个字段，比如is_deleted，作为逻辑删除的标记。这个字段可以是布尔类型，默认值设为false。

2. “删除”数据：当需要删除某一行数据时，实际上执行的是一个更新操作，将该行数据的is_deleted字段设置为true。这可以通过OTS的UpdateRow接口来完成。

3. 查询数据时过滤：在进行数据查询时，通过条件过滤器（Filter）排除那些is_deleted字段为true的记录，这样从应用的角度来看，这些数据就被“删除”了。

示例代码（使用Python SDK）：

from tablestore import *

ots_client = OTSClient('<your instance endpoint>', '<your access key id>', '<your access key secret>', '<your instance name>')

# 准备主键和其他属性
primary_key = [('Name', 'John Doe')]
attribute_columns = [('Age', 25), ('is_deleted', False)]

# 插入数据
consumed, return_row = ots_client.put_row('MyTable', primary_key, attribute_columns)

# “删除”数据
update_of_attribute_columns = [('PUT', ('is_deleted', True))]
condition = Condition(RowExistenceExpectation.IGNORE)
consumed, return_row = ots_client.update_row('MyTable', primary_key, update_of_attribute_columns, condition)

# 查询数据时过滤掉已删除的记录
filter = SingleColumnValueFilter('is_deleted', ComparatorType.EQUAL, False)
inclusive_start_key = []
exclusive_end_key = []

# 执行查询
consumed, row_list, next_start_primary_key = ots_client.get_range('MyTable', inclusive_start_key, exclusive_end_key, filter=filter)

通过这种方式，您可以有效地管理OTS中的数据“删除”，同时保持数据的实际存在，以便于可能的数据恢复或审计需求。