QUICK BI 计算字段后的字段如何做关联到其他数据源

在阿里云的QUICK BI中，计算字段通常是基于当前数据集创建的，这意味着它们直接与该数据集中的其他字段进行关联和计算。然而，直接将计算字段关联到其他数据源并不是QUICK BI的标准操作方式，因为每个数据集代表了一个独立的数据分析环境。

但你可以通过以下间接方式实现跨数据源的计算和关联：

1. 数据融合（Data Blending）：虽然不能直接将计算字段关联到其他数据源，但QUICK BI支持数据融合功能，允许你将来自不同数据集的数据在仪表板层面进行合并和分析。你可以基于关键字段（如ID、时间等）将一个数据集的计算结果与另一个数据源的数据融合在一起，从而达到类似的效果。

2. 使用SQL数据集：如果数据源支持（如MaxCompute、RDS等），你可以在创建数据集时编写SQL语句，实现跨表查询和计算，相当于在数据加载到QUICK BI之前就完成了不同数据源之间的关联和计算。

3. 临时计算表或中间表：在数据仓库层（如MaxCompute、DataWorks等），预先创建一个临时计算表或中间表，该表包含了从多个原始表中提取数据并经过计算后的结果。然后在QUICK BI中基于这个新创建的表作为数据源进行分析，这样你的“计算字段”实际上已经成为新数据源的一部分了。

4. 使用DataWorks进行数据集成：如果你需要更复杂的跨数据源处理逻辑，可以利用阿里云DataWorks进行数据集成和加工，先将不同数据源的数据整合到一起，完成计算后，再将结果数据导入QUICK BI进行可视化分析。

综上所述，虽然直接将计算字段关联到其他数据源不可行，但通过上述方法可以实现跨数据源的数据整合和分析目标。