从Java源码上分析为什么LinkedList随机访问比顺序访问要慢这么多?

简介: 我们都知道LinedList的随机访问比顺序访问要慢,那你知道为什么吗?我们那从源码上就可以清晰看出缘由。

从Java源码上分析为什么LinkedList随机访问比顺序访问要慢这么多?

// 随机访问
for(int i=0;i<list.size();i++) {
    list.get(i);
}
// 顺序访问
Iterator<E> it = list.iterator();
while(it.hasNext()){
    it.next();
}

LinkedListget()方法源码

public class LinkedList<E>
    extends AbstractSequentialList<E>
    implements List<E>, Deque<E>, Cloneable, java.io.Serializable
{
    // 返回此列表中指定位置的元素。
    public E get(int index) {
        checkElementIndex(index);
        return node(index).item;
    }
    
    // 判断参数是否是现有元素的索引。
    private void checkElementIndex(int index) {
        if (!isElementIndex(index))
            throw new IndexOutOfBoundsException(outOfBoundsMsg(index));
    }
    private boolean isElementIndex(int index) {
        return index >= 0 && index < size;
    }
    
    // 返回指定元素索引处的(非空)节点。
    Node<E> node(int index) {
        // assert isElementIndex(index);
        if (index < (size >> 1)) {
            Node<E> x = first;
            // index小于长度一半时,是从链表头部往后找
            for (int i = 0; i < index; i++)
                x = x.next;
            return x;
        } else {
            Node<E> x = last;
            // index大于长度一半时,是从链表尾部往前找
            for (int i = size - 1; i > index; i--)
                x = x.prev;
            return x;
        }
    }

随机访问使用list.get(i)方法,从源码中我们可以得知,每次list.get(i)都遍历找到该元素位置再返回,当我们需要遍历一次list,其实list.get(i)会遍历很多次,做了重复性工作。

list.iterator()源码

Iterator<E> it = list.iterator();

// AbstractList为LinkedList父类的父类
public abstract class AbstractList<E> extends AbstractCollection<E> implements List<E> {
    // 返回此列表中元素的列表迭代器(以正确的顺序)。
    public Iterator<E> iterator() {
        return listIterator();
    }
    // 返回参数为0的列表迭代器
    public ListIterator<E> listIterator() {
        return listIterator(0);
    }
}

public class LinkedList<E>
    extends AbstractSequentialList<E>
    implements List<E>, Deque<E>, Cloneable, java.io.Serializable
{
    public ListIterator<E> listIterator(int index) {
        checkPositionIndex(index);
        return new ListItr(index);
    }
    
    // 检查index范围
    private void checkPositionIndex(int index) {
        if (!isPositionIndex(index))
            throw new IndexOutOfBoundsException(outOfBoundsMsg(index));
    }
    private boolean isPositionIndex(int index) {
        return index >= 0 && index <= size;
    }
    
    // LinkedList迭代器实现类
    private class ListItr implements ListIterator<E> {
        private Node<E> lastReturned;
        private Node<E> next;
        private int nextIndex;
        // 将实际修改集合次数赋值给预期修改次数
        private int expectedModCount = modCount;

        ListItr(int index) {
            // 🍀判断 0 == size,实际上就是调用 node(index)方法
            next = (index == size) ? null : node(index);
            // 将index的值赋值给 nextIndex,便于下次查找
            nextIndex = index;
        }
        
        // 判断nextIndex是否在范围内
        public boolean hasNext() {
            return nextIndex < size;
        }
        
        // 获取下一个元素
        public E next() {
            // 检查集合实际修改次数和预期次数是否一样
            checkForComodification();
            // 再次判断是否有元素
            if (!hasNext())
                throw new NoSuchElementException();
            lastReturned = next;
            next = next.next;            
            nextIndex++;
            return lastReturned.item;
        }
        // 检查集合实际修改次数和预期次数是否一样
        final void checkForComodification() {
            if (modCount != expectedModCount)
                throw new ConcurrentModificationException();
        }
    }
    
    // 🍀在获取迭代器的时候也会进行折半判断的过程,但index=0
    Node<E> node(int index) {
        if (index < (size >> 1)) {
            // 但是在获取迭代器的时候 index 一定是0,因此 if 的条件成立
            Node<E> x = first;
            for (int i = 0; i < index; i++)
                x = x.next;
            // index=0 直接返回第一个元素
            return x;
        } else {
            Node<E> x = last;
            for (int i = size - 1; i > index; i--)
                x = x.prev;
            return x;
        }
    }
}

从迭代器源码中我们得知,在进行顺序访问时,只在第一次,index=0时进行了一个折半判断,此后按照顺序依次向后传递获取元素,实际只进行了一次遍历过程。由此可见,LinkedList的顺序遍历比随机遍历快很多。

目录
相关文章
|
1天前
|
消息中间件 缓存 Java
java基于云部署的SaaS医院云HIS系统源码 心理CT、B超 lis、电子病历
云HIS系统是一款满足基层医院各类业务需要的健康云产品。该产品能帮助基层医院完成日常各类业务,提供病患预约挂号支持、病患问诊、电子病历、开药发药、会员管理、统计查询、医生工作站和护士工作站等一系列常规功能,还能与公卫、PACS等各类外部系统融合,实现多层机构之间的融合管理。
30 12
|
2天前
|
Java
如何解决使用若依前后端分离打包部署到服务器上后主包无法找到从包中的文件的问题?如何在 Java 代码中访问 jar 包中的资源文件?
如何解决使用若依前后端分离打包部署到服务器上后主包无法找到从包中的文件的问题?如何在 Java 代码中访问 jar 包中的资源文件?
11 0
|
4天前
|
人工智能 监控 Java
java互联网+智慧工地云平台SaaS源码
智慧工地以施工现场风险预知和联动预控为目标,将智能AI、传感技术、人像识别、监控、虚拟现实、物联网、5G、大数据、互联网等新一代科技信息技术植入到建筑、机械、人员穿戴设施、场地进出关口等各类设备中,实现工程管理与工程施工现场的整合
14 0
|
5天前
|
Java
JAVA循环结构分析与设计
JAVA循环结构分析与设计
12 1
|
6天前
|
运维 NoSQL Java
Serverless 应用引擎产品使用之在函数计算上部署Java服务并访问阿里云MongoDB如何解决
阿里云Serverless 应用引擎(SAE)提供了完整的微服务应用生命周期管理能力,包括应用部署、服务治理、开发运维、资源管理等功能,并通过扩展功能支持多环境管理、API Gateway、事件驱动等高级应用场景,帮助企业快速构建、部署、运维和扩展微服务架构,实现Serverless化的应用部署与运维模式。以下是对SAE产品使用合集的概述,包括应用管理、服务治理、开发运维、资源管理等方面。
10 0
|
6天前
|
监控 Java BI
java基于云计算的SaaS医院his信息系统源码 HIS云平台源码
基于云计算技术的B/S架构的HIS系统源码,SaaS模式Java版云HIS系统,融合B/S版电子病历系统,支持电子病历四级,HIS与电子病历系统均拥有自主知识产权。
28 5
|
7天前
|
网络协议 物联网 Java
Go与Java:在物联网领域的适用性分析
本文对比分析了Go和Java在物联网领域的适用性。Go语言因其轻量级、高效和并发特性,适合资源受限的物联网设备,特别是处理并发连接和数据流。Java则凭借跨平台性、丰富的生态系统和企业级应用能力,适用于大型物联网系统和复杂业务场景。两者在物联网领域各有优势,开发者可根据项目需求选择合适的语言。
|
7天前
|
人工智能 监控 数据可视化
Java智慧工地云平台源码带APP SaaS模式 支持私有化部署和云部署
智慧工地是指应用智能技术和互联网手段对施工现场进行管理和监控的一种工地管理模式。它利用传感器、监控摄像头、人工智能、大数据等技术,实现对施工现场的实时监测、数据分析和智能决策,以提高工地的安全性、效率和质量(技术架构:微服务+Java+Spring Cloud +UniApp +MySql)。
23 4
|
9天前
|
人工智能 监控 安全
JAVA基于SaaS模式的智慧工地云平台源码(云智慧工地解决方案)
智慧工地支持多端展示(PC端、手机端、平板端)SaaS微服务架构,项目监管端,工地管理端源码
15 0
|
9天前
|
搜索推荐 前端开发 Java
java医院绩效考核管理系统项目源码
系统需要和his系统进行对接,按照设定周期,从his系统获取医院科室和医生、护士、其他人员工作量,对没有录入信息化系统的工作量,绩效考核系统设有手工录入功能(可以批量导入),对获取的数据系统按照设定的公式进行汇算,且设置审核机制,可以退回修正,系统功能强大,完全模拟医院实际绩效核算过程,且每步核算都可以进行调整和参数设置,能适应医院多种绩效核算方式。
14 0