精心整理python和自动化测试的小技巧:第四节

简介: 精心整理python和自动化测试的小技巧:第四节

1:利用偏函数把二进制转整形

basetwo = partial(int,base=2) 
print basetwo(‘10010’)

2:打开文件指针概念:

f=open(“aaa.txt”,’r’)

f.seek(x,0) x代表偏移量 0代表文件开头算起,1代表当前位置算起,2代表结尾算起

f.tell() 显示当前光标的位置 再之后执行readline()的话,会从光标处开始

3:列表解析:

print [i+5 for i in [1,2,3,4,5] if i>2]
print [(x+1,y+2) for x in rang(3) for y in range(5)]
f=open(“aaa.txt”,’r’)
print [word for line in f for word in line.split()]

把文件拆分成一个一个的单词

4:快速的计算文件的大小

import os
print os.stat(‘aaa.txt’).st_size

5:三元操作符:smaller=x if x

相关文章
|
10天前
|
Java 测试技术 持续交付
【入门思路】基于Python+Unittest+Appium+Excel+BeautifulReport的App/移动端UI自动化测试框架搭建思路
本文重点讲解如何搭建App自动化测试框架的思路,而非完整源码。主要内容包括实现目的、框架设计、环境依赖和框架的主要组成部分。适用于初学者,旨在帮助其快速掌握App自动化测试的基本技能。文中详细介绍了从需求分析到技术栈选择,再到具体模块的封装与实现,包括登录、截图、日志、测试报告和邮件服务等。同时提供了运行效果的展示,便于理解和实践。
46 4
【入门思路】基于Python+Unittest+Appium+Excel+BeautifulReport的App/移动端UI自动化测试框架搭建思路
|
5天前
|
存储 Python
Python自动化脚本编写指南
【10月更文挑战第38天】本文旨在为初学者提供一条清晰的路径,通过Python实现日常任务的自动化。我们将从基础语法讲起,逐步引导读者理解如何将代码块组合成有效脚本,并探讨常见错误及调试技巧。文章不仅涉及理论知识,还包括实际案例分析,帮助读者快速入门并提升编程能力。
24 2
|
7天前
|
运维 监控 Python
自动化运维:使用Python脚本简化日常任务
【10月更文挑战第36天】在数字化时代,运维工作的效率和准确性成为企业竞争力的关键。本文将介绍如何通过编写Python脚本来自动化日常的运维任务,不仅提高工作效率,还能降低人为错误的风险。从基础的文件操作到进阶的网络管理,我们将一步步展示Python在自动化运维中的应用,并分享实用的代码示例,帮助读者快速掌握自动化运维的核心技能。
20 3
|
6天前
|
数据采集 IDE 测试技术
Python实现自动化办公:从基础到实践###
【10月更文挑战第21天】 本文将探讨如何利用Python编程语言实现自动化办公,从基础概念到实际操作,涵盖常用库、脚本编写技巧及实战案例。通过本文,读者将掌握使用Python提升工作效率的方法,减少重复性劳动,提高工作质量。 ###
20 1
|
13天前
|
运维 监控 应用服务中间件
自动化运维:如何利用Python脚本提升工作效率
【10月更文挑战第30天】在快节奏的IT行业中,自动化运维已成为提升工作效率和减少人为错误的关键技术。本文将介绍如何使用Python编写简单的自动化脚本,以实现日常运维任务的自动化。通过实际案例,我们将展示如何用Python脚本简化服务器管理、批量配置更新以及监控系统性能等任务。文章不仅提供代码示例,还将深入探讨自动化运维背后的理念,帮助读者理解并应用这一技术来优化他们的工作流程。
|
13天前
|
测试技术 持续交付 Apache
Python性能测试新风尚:JMeter遇上Locust,性能分析不再难🧐
Python性能测试新风尚:JMeter遇上Locust,性能分析不再难🧐
39 3
|
12天前
|
缓存 测试技术 Apache
告别卡顿!Python性能测试实战教程,JMeter&Locust带你秒懂性能优化💡
告别卡顿!Python性能测试实战教程,JMeter&Locust带你秒懂性能优化💡
27 1
|
14天前
|
数据管理 程序员 数据处理
利用Python自动化办公:从基础到实践####
本文深入探讨了如何运用Python脚本实现办公自动化,通过具体案例展示了从数据处理、文件管理到邮件发送等常见办公任务的自动化流程。旨在为非程序员提供一份简明扼要的实践指南,帮助他们理解并应用Python在提高工作效率方面的潜力。 ####
|
14天前
|
数据采集 Web App开发 JavaScript
爬虫策略规避:Python爬虫的浏览器自动化
爬虫策略规避:Python爬虫的浏览器自动化
|
14天前
|
数据采集 存储 XML
Python实现网络爬虫自动化:从基础到实践
本文将介绍如何使用Python编写网络爬虫,从最基础的请求与解析,到自动化爬取并处理复杂数据。我们将通过实例展示如何抓取网页内容、解析数据、处理图片文件等常用爬虫任务。