R可视乎｜ggplot常用主题风格汇总

借助theme()函数，可以自定义ggplot2图表的任何部分。幸运的是，可以使用大量的预构建主题，仅用一行代码即可获得良好的样式。

小编汇总了常用几个包的主题风格以供参考，以后可以根据论文的风格选择内置的一些主题。

1.具体操作

这里使用iris数据集，给出绘制散点图的例子，这里没有对主题风格进行设置，使用了默认主题。

library(ggplot2)
ggplot(iris,aes(x = Sepal.Length,y = Sepal.Width,col = Species,shape = Species)) +
  geom_point()

如果你想更换主题，可以直接在之后加入对应参数即可，例如

library(ggplot2)
ggplot(iris,aes(x = Sepal.Length,y = Sepal.Width,col = Species,shape = Species)) +
  geom_point() +
  theme_bw()

接下来，我们对常用的主题风格进行汇总。

2.ggplot2包

ggplot2包内部就有一些内置主题样式。

default

theme_bw()

theme_minimal()

theme_classic()

theme_gray()

ggthemes包

注：使用该包内部的函数，记得提前安装和加载该包

该包的github网站为：https://github.com/jrnold/ggthemes。jornld给出了很多主题风格的例子可见：https://github.com/BTJ01/ggthemes/tree/master/inst/examples

这个包算是ggplot拓展包最热门的包之一了，这里罗列一些常用的主题风格函数。想继续研究的伙伴可以看上面的两个网站。

theme_excel()

theme_economist()

theme_fivethirtyeight()

theme_tufte()

theme_geocs()

theme_wsj()

theme_calc()

theme_hc()

其他包

egg包中的theme_article()

ggpubr包中的theme_pubr()