（一）RabbitMQ概述
消息中间件属于分布式系统中一个子系统，关注于数据的发送和接收，利用高效可靠的异步消息传递机制对分布式系统中的其余各个子系统进行集成。java中常用的消息中间件有ActiveMQ、RabbitMQ、Kafka等等。消息中间件的作用主要有系统解耦、异步调用、流量削峰等等。
如果你之前一点都没有接触过RabbitMQ，可以看我的消息中间件系列博客入门：
https://link.juejin.cn/?target=https%3A%2F%2Fblog.csdn.net%2Fqq_41973594%2Fcategory_10218582.html
在本篇博客中，我们要实现购物软件一项很常见的功能，订单失效。以淘宝为例，如果你30分钟内不付款，该订单就会被取消。这里我们将会使用RabbitMQ的异步调用特点实现订单失效。
死信（Dead Letter）队列本身就是一种普通的队列，只不过在创建队列过程中通过设置一些参数，将一个普通队列设置为死信队列。与其他消息队列不同的是，死信队列中入栈的消息会根据指定的过期时间等限制参数被移除队列送到另一个队列中。官方文档中对死信队列已经有了详细的介绍：
https://link.juejin.cn/?target=https%3A%2F%2Fwww.rabbitmq.com%2Fdlx.html
死信队列用于订单失效是一种比较靠谱的方案，设置订单死信时间为30分钟，等到30分钟后会进入真实处理任务的队列中，失效的这个行为是在真实队列中实现的。
基本交换机和基本路由绑定死信队列，生产者通过基本交换机和基本路由把消息发送到死信队列中，死信队列由死信交换机、死信路由和过期时间(TTL)组成，并绑定到真实队列里，过期时间到了之后自动发送到所绑定的真实队列中，消费者消费消息，即将订单失效。
上面的流程介绍已经详细介绍了死信队列的处理方式，接下来通过代码将上面的逻辑编写出来。首先在配置文件中新增rabbitmq相关配置，将队列、交换机以及路由的名称定义在配置文件中。使用rabbitmq的前提是你在PC上已经安装成功rabbitmq
https://link.juejin.cn/?target=https%3A%2F%2Fwww.rabbitmq.com%2Fdlx.html
#rabbitmq相关配置 spring.rabbitmq.virtual-host=/ spring.rabbitmq.host=127.0.0.1 spring.rabbitmq.port=5672 spring.rabbitmq.username=guest spring.rabbitmq.password=guest spring.rabbitmq.listener.simple.concurrency=5 spring.rabbitmq.listener.simple.max-concurrency=15 spring.rabbitmq.listener.simple.prefetch=10 mq.env=javayz #订单超时未支付自动失效-死信队列消息模型 mq.kill.item.success.kill.dead.queue=${mq.env}.kill.item.success.kill.dead.queue mq.kill.item.success.kill.dead.exchange=${mq.env}.kill.item.success.kill.dead.exchange mq.kill.item.success.kill.dead.routing.key=${mq.env}.kill.item.success.kill.dead.routing.key mq.kill.item.success.kill.dead.real.queue=${mq.env}.kill.item.success.kill.dead.real.queue mq.kill.item.success.kill.dead.prod.exchange=${mq.env}.kill.item.success.kill.dead.prod.exchange mq.kill.item.success.kill.dead.prod.routing.key=${mq.env}.kill.item.success.kill.dead.prod.routing.key #TTL过期时间单位为ms，设置10s方便测试 mq.kill.item.success.kill.expire=10000
在config下新建RabbitmqConfig类
package com.sdxb.secondkill.config; import org.apache.curator.shaded.com.google.common.collect.Maps; import org.springframework.amqp.core.*; import org.springframework.amqp.rabbit.config.SimpleRabbitListenerContainerFactory; import org.springframework.amqp.rabbit.connection.CachingConnectionFactory; import org.springframework.amqp.rabbit.connection.CorrelationData; import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate; import org.springframework.amqp.support.converter.Jackson2JsonMessageConverter; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.boot.autoconfigure.amqp.SimpleRabbitListenerContainerFactoryConfigurer; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.core.env.Environment; import java.util.Map; @Configuration public class RabbitmqConfig { @Autowired private Environment env; @Autowired private CachingConnectionFactory connectionFactory; @Autowired private SimpleRabbitListenerContainerFactoryConfigurer factoryConfigurer; //单一消费者 @Bean(name = "singleListenerContainer") public SimpleRabbitListenerContainerFactory listenerContainer(){ SimpleRabbitListenerContainerFactory factory=new SimpleRabbitListenerContainerFactory(); //设置连接工厂 factory.setConnectionFactory(connectionFactory); //设置数据交换格式 factory.setMessageConverter(new Jackson2JsonMessageConverter()); //消费者监听个数 factory.setConcurrentConsumers(1); //消费端的监听最大个数 factory.setMaxConcurrentConsumers(1); //设置每次发送给消费者的消息数 factory.setPrefetchCount(1); factory.setTxSize(1); return factory; } //多个消费者 @Bean(name = "multiListenerContainer") public SimpleRabbitListenerContainerFactory multiListennerContainer(){ SimpleRabbitListenerContainerFactory factory=new SimpleRabbitListenerContainerFactory(); factoryConfigurer.configure(factory,connectionFactory); factory.setMessageConverter(new Jackson2JsonMessageConverter()); //确认消费模式 factory.setAcknowledgeMode(AcknowledgeMode.NONE); factory.setConcurrentConsumers(env.getProperty("spring.rabbitmq.listener.simple.councurrency",int.class)); factory.setMaxConcurrentConsumers(env.getProperty("spring.rabbitmq.listener.simple.max-concurrency",int.class)); factory.setPrefetchCount(env.getProperty("spring.rabbitmq.listener.simple.prefetch",int.class)); return factory; } //创建rabbit模板 @Bean public RabbitTemplate rabbitTemplate(){ connectionFactory.setPublisherConfirms(true); connectionFactory.setPublisherReturns(true); RabbitTemplate template=new RabbitTemplate(connectionFactory); template.setMandatory(true); template.setConfirmCallback(new RabbitTemplate.ConfirmCallback() { @Override public void confirm(CorrelationData correlationData, boolean b, String s) { System.out.println("消息发送成功:correlationData("+correlationData+"),ack("+b+"),cause({"+s+"})"); } }); template.setReturnCallback(new RabbitTemplate.ReturnCallback() { public void returnedMessage(Message message, int replyCode, String replyText, String exchange, String routingKey) { System.out.println("消息丢失：exchage("+exchange+"),route("+routingKey+"),replyCode("+replyCode+replyText+"),message("+message+")"); } }); return template; } //构建秒杀成功之后-订单超时未支付的死信队列消息模型 //创建死信队列，死信队列中需要有两个参数x-dead-letter-exchange和x-dead-letter-routing-key @Bean public Queue successKillDeadQueue(){ Map<String, Object> argsMap= Maps.newHashMap(); argsMap.put("x-dead-letter-exchange",env.getProperty("mq.kill.item.success.kill.dead.exchange")); argsMap.put("x-dead-letter-routing-key",env.getProperty("mq.kill.item.success.kill.dead.routing.key")); return new Queue(env.getProperty("mq.kill.item.success.kill.dead.queue"),true,false,false,argsMap); } //基本交换机 @Bean public TopicExchange successKillDeadProdExchange(){ return new TopicExchange(env.getProperty("mq.kill.item.success.kill.dead.prod.exchange"),true,false); } //创建基本交换机+基本路由 -> 死信队列 的绑定 @Bean public Binding successKillDeadProdBinding(){ return BindingBuilder.bind(successKillDeadQueue()).to(successKillDeadProdExchange()).with(env.getProperty("mq.kill.item.success.kill.dead.prod.routing.key")); } //真正的队列 @Bean public Queue successKillRealQueue(){ return new Queue(env.getProperty("mq.kill.item.success.kill.dead.real.queue"),true); } //死信交换机 @Bean public TopicExchange successKillDeadExchange(){ return new TopicExchange(env.getProperty("mq.kill.item.success.kill.dead.exchange"),true,false); } //死信交换机+死信路由->真正队列 的绑定 @Bean public Binding successKillDeadBinding(){ return BindingBuilder.bind(successKillRealQueue()).to(successKillDeadExchange()).with(env.getProperty("mq.kill.item.success.kill.dead.routing.key")); } }
在上面这段代码中，前三个Bean属于通用配置，死信队列中需要有两个参数x-dead-letter-exchange和x-dead-letter-routing-key，分别表示死信交换机和死信路由，在官网中对这两个参数如何编写有教程：
剩下的操作和图中的流程一样，基本交换机和基本路由绑定死信队列，生产者通过基本交换机和基本路由把消息发送到死信队列中，死信队列由死信交换机、死信路由和过期时间(TTL)组成，并绑定到真实队列里，过期时间到了之后自动发送到所绑定的真实队列中，消费者消费消息，即将订单失效。
首先建一个包含订单号和用户信息的DTO，在dto下新建一个KillSuccessUserDto
@Data @ToString public class KillSuccessUserDto extends ItemKillSuccess implements Serializable { private String code; private String userName; private String phone; private String email; private String itemName; }
在itemKillSuccessMapper中增加一条查询语句，通过订单号查询抢购成功表
@Select("select a.*,b.user_name,b.phone,b.email,c.name as itemName\n" + "from item_kill_success as a\n" + "left join user b on b.id=a.user_id\n" + "left join item c on c.id=a.item_id\n" + "where a.code=#{orderNo} and b.is_active=1") KillSuccessUserDto selectByCode(String orderNo);
在Service下新建RabbitSenderService，作为消息的发送者，首先查询订单是否已经存在，如果存在，就将它送入死信队列，设置死信队列的TTL。在这里为了方便验证，设置TTL为10S
@Service public class RabbitSenderService { public static final Logger log= LoggerFactory.getLogger(RabbitSenderService.class); @Autowired private Environment env; @Autowired private RabbitTemplate rabbitTemplate; @Autowired private ItemKillSuccessMapper itemKillSuccessMapper; /** * 秒杀成功后生成抢购订单-发送信息入死信队列，等待着一定时间失效超时未支付的订单 * @param orderCode */ public void sendKillSuccessOrderExpireMsg(final String orderCode){ try { if (StringUtils.isNotBlank(orderCode)){ ////查询订单是否存在 KillSuccessUserDto info=itemKillSuccessMapper.selectByCode(orderCode); if (info!=null){ //将该消息送入死信队列，并且为了方便测试设置TTL为10秒，这里的ttl在application.properties中配置 rabbitTemplate.setMessageConverter(new Jackson2JsonMessageConverter()); rabbitTemplate.setExchange(env.getProperty("mq.kill.item.success.kill.dead.prod.exchange")); rabbitTemplate.setRoutingKey(env.getProperty("mq.kill.item.success.kill.dead.prod.routing.key")); rabbitTemplate.convertAndSend(info, new MessagePostProcessor() { @Override public Message postProcessMessage(Message message) throws AmqpException { MessageProperties mp=message.getMessageProperties(); mp.setDeliveryMode(MessageDeliveryMode.PERSISTENT); mp.setHeader(AbstractJavaTypeMapper.DEFAULT_CONTENT_CLASSID_FIELD_NAME,KillSuccessUserDto.class); //TODO：动态设置TTL(为了测试方便，暂且设置10s) mp.setExpiration(env.getProperty("mq.kill.item.success.kill.expire")); return message; } }); } } }catch (Exception e){ log.error("秒杀成功后生成抢购订单-发送信息入死信队列，等待着一定时间失效超时未支付的订单-发生异常，消息为：{}",orderCode,e.fillInStackTrace()); } } }
死信队列的TTL失效后会将消息发送到真实队列中，再写一个消息的接收者来处理业务，在Service下新建RabbitReceiveService，作为消息的消费者，将成功订单的status设置为-1，表示失效。
@Service public class RabbitReceiveService { public static final Logger log= LoggerFactory.getLogger(RabbitSenderService.class); @Autowired private ItemKillSuccessMapper itemKillSuccessMapper; /** * 用户秒杀成功后超时未支付-监听者 * @param info */ @RabbitListener(queues = {"${mq.kill.item.success.kill.dead.real.queue}"},containerFactory = "singleListenerContainer") public void consumeExpireOrder(KillSuccessUserDto info){ try { log.info("用户秒杀成功后超时未支付-监听者-接收消息:{}",info); if (info!=null){ ItemKillSuccess entity=itemKillSuccessMapper.selectByPrimaryKey(info.getCode()); if (entity!=null && entity.getStatus().intValue()==0){ //将成功订单的status设置为-1，表示失效 itemKillSuccessMapper.expireOrder(info.getCode()); } } }catch (Exception e){ log.error("用户秒杀成功后超时未支付-监听者-发生异常：",e.fillInStackTrace()); } } }
最后在KillServiceImpl中添加抢购成功后的业务：
if (itemKillSuccessMapper.countByKillUserId(itemKill.getId(),userId) <= 0){ int res=itemKillSuccessMapper.insertSelective(entity); if(res>0){ //处理抢购成功后的流程 //这里的业务可以自己加 //将订单送入死信队列 rabbitSenderService.sendKillSuccessOrderExpireMsg(orderNo); } }
（五）额外的处理方式
除使用RabbitMQ让订单失效以外，我们还可以使用定时任务不断轮询数据库，如果发现超过了失效时间但是status还是等于0的情况，则另这个属性等于-1
在config下新建SchedulerConfig，通过线程池注册定时任务
@Configuration public class SchedulerConfig implements SchedulingConfigurer { @Override public void configureTasks(ScheduledTaskRegistrar taskRegistrar) { //通过线程池注册定时任务 taskRegistrar.setScheduler(Executors.newScheduledThreadPool(10)); } }
在Service下新建SchedulerService，定时获取status=0的订单并判断是否超过了支付订单时间，然后进行失效。
@Configuration public class SchedulerService { @Autowired private ItemKillSuccessMapper itemKillSuccessMapper; @Autowired private Environment env; //定时获取status=0的订单并判断是否超过了支付订单时间，然后进行失效 @Scheduled(cron = "0/30 * * * * ?") public void schedulerExpireOrders() { List<ItemKillSuccess> list = itemKillSuccessMapper.selectExpireOrders(); if(list!=null&&!list.isEmpty()){ for (ItemKillSuccess item : list) { if (item!=null && item.getStatus().intValue()==0 && item.getDiffTime()>env.getProperty("scheduler.expire.orders.time",Integer.class)){ itemKillSuccessMapper.expireOrder(item.getCode()); } } } } }
在配置文件中增加下面这条：
#定时任务订单失效时间，单位秒 scheduler.expire.orders.time=30
最后要让定时任务生效还需要在启动类中增加一条注解
@EnableScheduling
（六） 效果展示
过了指定之间后，status变为-1，表示订单已经失效
到目前的代码的代码https://link.juejin.cn/?target=https%3A%2F%2Fgithub.com%2FOliverLiy%2FSecondKill%2Ftree%2Fversion5.0
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