Java中的hashmap

所谓哈希表，是一种数据的存储结构，我们可以通过数据的“关键码值”来直接访问表。通过散列的方法(可以理解为一种特殊的数学过程=_=)，我们可以把关键码值映射到数组中的不同位置。
设计散列系统的目标是对于任一个关键码值Key，都能通过某散列函数的计算来得到一个数组中的存储下标，使得该位置存储值Value。这样一来就很可能出现不同的关键码值对应同一个数组下标的情况，因此设计冲突解决策略也是必须的。
一种很容易想到的解决冲突的策略是，每当要存储一个关键值为Key的数据时，首先判断计算出的存储下标处是否已经存储了一个数据，如果是则将下标值进行“+1”操作，继续判断，直到判断为否时存入数据。
根据以上原理我们可以设计一个简单的程序来模拟哈希表的实现（这里假设Key和Value的数据类型都是int）

public class HashDemo {
    static int size = 1000;
    static int[] hash = new int[size];
    int currsize = 0;
    int Key, Value;
    static {
        for (int i = 0; i < size; i++) {
            hash[i] = -1;
        }
    }
    // 构造方法
    public HashDemo(int Key, int Value) {
        this.Key = Key;
        this.Value = Value;
    }
    public HashDemo() {}
    // 计算hashcode
    public int hashcode(int Key) {
        int index = Key % size;
        if (currsize == size) {
            return -1;
        } else {
            while (index >= 0 && index < size && hash[index] != -1) {
                index++;
                if (index == size - 1) {
                    index++;
                }
            }
            return index;
        }
    }
    // 往HashDemo中插入测试数据
    public boolean put(int Key, int Value) {
        int index = hashcode(Key);
        if (index == -1 || index < 0 || index >= size)
            return false;
        else {
            hash[index] = Value;
            return true;
        }
    }
    public void Tester() {
        HashDemo hd = new HashDemo();
        long starttime = System.currentTimeMillis();
        for (int i = 0; i < 100000; i++) {
            hd.put(i * i, i * i);
        }
        long endtime = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("100000次put所用时间:" + (endtime - starttime) + "ms");
            }
}

import java.util.HashMap;
public class HashTest {
    public void Tester(){
        HashMap<Integer,Integer> hm=new HashMap<Integer,Integer>();
        long starttime=System.currentTimeMillis();
        for(int i=0;i<1000000;i++){
            Integer n=new Integer(i);
            hm.put(n*n,n*n );
        }
        long endtime=System.currentTimeMillis();
        System.out.println("100000次put所用时间:"+(endtime-starttime)+"ms");
        starttime=System.currentTimeMillis();
        for(int i=0;i<1000000;i++){
            Integer n=new Integer(i);
            Integer m=hm.get(n*n);
        }
        endtime=System.currentTimeMillis();
        System.out.println("100000次get所用时间:"+(endtime-starttime)+"ms");
        starttime=System.currentTimeMillis();
        for(int i=0;i<1000000;i++){
            Integer n=new Integer(i);
            hm.remove(n*n);
        }
        endtime=System.currentTimeMillis();
        System.out.println("100000次remove所用时间:"+(endtime-starttime)+"ms");
    }

可以看到使用java中自带的hashmap类执行put操作时，和上述思路所花费的时间有较大的出入，并且可以发现多次put和get操作所花费的时间也有较大的差别。
通过查看源代码其实不难发现，java中的哈希表中每一个位置不会只存储一个元素，如果有多个Key值计算出来的hashcode结果是相同的，则这几个元素并不会移动存储的位置，也就是说，hashcode一旦被计算出来，就不会在改变。
那么多个数据是怎么存储在数组的一个位置上呢，其实很简单，我们可以联想数据结构中的“图”，其中有一种表示方法叫做临接表表示法，将存储在同一位置的数据用链表的形式连接起来来进行存储，其实HashMap有一个叫做Entry的内部类，它用来存储key-value对。
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