浮点类型
1. 类型介绍
- 浮点数和定点数类型的特点是可以
处理小数，你可以把整数看成小数的一个特例。因此，浮点数和定点数的使用场景，比整数大多了。 MySQL支持的浮点数类型，分别是FLOAT、DOUBLE、REAL。 FLOAT表示单精度浮点数；DOUBLE表示双精度浮点数；
REAL默认就是DOUBLE。如果把 SQL 模式设定为启用“REAL_AS_FLOAT”，那 么，MySQL 就认为REAL是FLOAT。如果要启用“REAL_AS_FLOAT”，可以通过以下 SQL 语句实现：
SET sql_mode = “REAL_AS_FLOAT”;问题1： FLOAT 和 DOUBLE 这两种数据类型的区别是什么？
FLOAT 占用字节数少，取值范围小；DOUBLE 占用字节数多，取值范围也大。
问题2： 为什么浮点数类型的无符号数取值范围，只相当于有符号数取值范围的一半，也就是只相当于有符号数取值范围大于等于零的部分呢？
MySQL 存储浮点数的格式为：符号(S)、尾数(M)和 阶码(E)。因此，无论有没有符号，MySQL 的浮点数都会存储表示符号的部分。因此， 所谓的无符号数取值范围，其实就是有符号数取值范围大于等于零的部分。
2. 数据精度说明
对于浮点类型，在MySQL中单精度值使用4个字节，双精度值使用8个字节。
- MySQL允许使用
非标准语法（其他数据库未必支持，因此如果涉及到数据迁移，则最好不要这么用）：FLOAT(M,D)或DOUBLE(M,D)。这里，M称为精度，D称为标度。(M,D)中 M=整数位+小数位，D=小数位。 D<=M<=255，0<=D<=30。例如，定义为
FLOAT(5,2)的一个列可以显示为-999.99-999.99。如果超过这个范围会报错。 - FLOAT和DOUBLE类型在不指定(M,D)时，默认会按照实际的精度（由实际的硬件和操作系统决定）来显示。
- 说明：浮点类型，也可以加
UNSIGNED，但是不会改变数据范围，例如：FLOAT(3,2) UNSIGNED仍然只能表示0-9.99的范围。 不管是否显式设置了精度(M,D)，这里MySQL的处理方案如下：
- 如果存储时，整数部分超出了范围，MySQL就会报错，不允许存这样的值
如果存储时，小数点部分若超出范围，就分以下情况：
- 若四舍五入后，整数部分没有超出范围，则只警告，但能成功操作并四舍五入删除多余的小数位后保存。例如在FLOAT(5,2)列内插入999.009，近似结果是999.01。
- 若四舍五入后，整数部分超出范围，则MySQL报错，并拒绝处理。如FLOAT(5,2)列内插入999.995和-999.995都会报错。
- 从MySQL 8.0.17开始，FLOAT(M,D) 和DOUBLE(M,D)用法在官方文档中已经明确不推荐使用，将来可能被移除。另外，关于浮点型
FLOAT和DOUBLE的UNSIGNED也不推荐使用了，将来也可能被移除。 - 举例
CREATE TABLE test_double1(
f1 FLOAT,
f2 FLOAT(5,2),
f3 DOUBLE,
f4 DOUBLE(5,2)
);
DESC test_double1;
INSERT INTO test_double1(f1, f2)
VALUES(123.45,123.45);
SELECT * FROM test_double1;
- 存在四舍五入问题
INSERT INTO test_double1(f3,f4)
VALUES(123.45,123.456); #存在四舍五入
- 超出范围，因为
f4(5,2)，可以得知 整数位：3，小数位：2，1234.456超出整数位的访问了
INSERT INTO test_double1(f3,f4)
VALUES(123.45,1234.456);
- 小数位超过就四舍五入，整数位超了就报错了
3. 精度误差说明
浮点数类型有个缺陷，就是不精准。下面我来重点解释一下为什么 MySQL 的浮点数不够精准。比如，我们设计一个表，有f1这个字段，插入值分别为0.47,0.44,0.19，我们期待的运行结果是：0.47 + 0.44 + 0.19 = 1.1。而使用sum之后查询：
CREATE TABLE test_double2(
f1 DOUBLE
);
INSERT INTO test_double2
VALUES(0.47),(0.44),(0.19);mysql> SELECT SUM(f1)
-> FROM test_double2;
+--------------------+
| SUM(f1) |
+--------------------+
| 1.0999999999999999 |
+--------------------+
1 row in set (0.00 sec)mysql> SELECT SUM(f1) = 1.1,1.1 = 1.1
-> FROM test_double2;
+---------------+-----------+
| SUM(f1) = 1.1 | 1.1 = 1.1 |
+---------------+-----------+
| 0 | 1 |
+---------------+-----------+
1 row in set (0.00 sec)- 查询结果是
1.0999999999999999。看到了吗？虽然误差很小，但确实有误差。 你也可以尝试把数据类型改成FLOAT，然后运行求和查询，得到的是， 1.0999999940395355。显然，误差更大了。 - 那么，为什么会存在这样的误差呢？问题还是出在 MySQL 对浮点类型数据的存储方式上。
- MySQL 用 4 个字节存储 FLOAT 类型数据，用 8 个字节来存储 DOUBLE 类型数据。无论哪个，都是采用二进制的方式来进行存储的。比如 9.625，用二进制来表达，就是 1001.101，或者表达成 1.001101×2^3。如果尾数不是 0 或 5（比如 9.624），你就无法用一个二进制数来精确表达。进而，就只好在取值允许的范围内进行四舍五入。
- 在编程中，如果用到浮点数，要特别注意误差问题，因为浮点数是不准确的，所以我们要避免使用“=”来判断两个数是否相等。 同时，在一些对精确度要求较高的项目中，千万不要使用浮点数，不然会导致结果错误，甚至是造成不可挽回的损失。那么，MySQL 有没有精准的数据类型呢？当然有，这就是定点数类型：
DECIMAL。
