Python多任务编程介绍

简介: Python中多任务的实现方式:1.多进程模式;通过导入multiprocessing实现2.多线程模式;通过导入threading实现3.多进程+多线程模式;通过导入multiprocessing、threading实现

多任务是操作系统中的同一时间执行多个任务,比如说我们电脑同时运行这多个应用程序。多任务编程就像在我们的生活中,一边吃着早饭,一遍听着歌。多任务的最大好处就是提高效率,提高资源的利用率。


多任务的执行方式:

1.并发

在一段时间内交替去执行任务。操作系统让各个软件交替的执行。比如说操作系统先让软件A运行0.1秒,然后迅速的切换到软件B,让软件B运行0.1秒,再切换回A执行0.1秒,这样子切换运行下去。


2.并行

操作系统给每个cpu安排不同的任务,多个cpu的内核同时执行多个任务。



Python中多任务的实现方式:

1.多进程模式;

通过导入multiprocessing实现


2.多线程模式;

通过导入threading实现


3.多进程+多线程模式;

通过导入multiprocessing、threading实现




多任务编程的基本实现步骤:


1.导入multiprocessing/threading模块


#多进程importmultiprocessing#多线程importthreading


2.创建进程/线程


# 创建子进程sub1=multiprocessing.Process(target=task)
# 创建子线程sub2=threading.Thread(target=task)


3.启动进程/线程


#启动子进程sub1.start()
#启动子线程sub2.start()


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