Juc02_Synchronized、ReentrantLock实现生产者和消费者问题(二)

简介: ②. 使用Sychronized实现(隐式锁)

②. 使用Sychronized实现(隐式锁)


①. 为了体现生产和消费过程总的等待和唤醒,Java就提供了几个方法供我们使用,这几个方法就在Object类中Object类的等待和唤醒方法(隐式锁)


②. viod wait( ):导致当前线程等待,直到另一个线程调用该对象的notify()方法和notifyAll()方法


③. void notify( ):唤醒正在等待对象监视器的单个线程


④. void notifyAll( ):唤醒正在等待对象监视器的所有线程


(注意:wait、notify、notifyAll方法必须要在同步块或同步方法里且成对出现使用)


/*
1.题目:
    现在两个线程,可以操作初始值为0的一个变量,实现一个线程对该变量加1,
    一个线程对该变量减1,交替执行,来10轮,变量的初始值为0
2.思想:
    1.在高内聚低耦合的前提下,线程->操作->资源类
    2.判断操作唤醒[生产消费中]
    3.多线程交互中,必须要放置多线程的虚假唤醒,也即(判断使用while,不能使用if)
* */
public class ThreadWaitNotifyDemo {
    public static void main(String[] args) {
        AirCondition airCondition=new AirCondition();
        new Thread(()->{ for (int i = 1; i <11 ; i++) airCondition.increment();},"线程A").start();
        new Thread(()->{ for (int i = 1; i <11 ; i++) airCondition.decrement();},"线程B").start();
        new Thread(()->{ for (int i = 1; i <11 ; i++) airCondition.increment();},"线程C").start();
        new Thread(()->{ for (int i = 1; i <11 ; i++) airCondition.decrement();},"线程D").start();
    }
}
class AirCondition{
    private int number=0;
    public synchronized void increment(){
        //1.判断
     /*   if(number!=0){*/
        while(number!=0){
            try {
                //为什么不用if?解释如下
                //第一次A进来了,在number++后(number=1) C抢到执行权,进入wait状态
                //这个时候,A抢到cpu执行权,也进入wait状态,此时,B线程进行了一次消费
                //唤醒了线程,这个时候A抢到CPU执行权,不需要做判断,number++(1),唤醒线程
                //C也抢到CPU执行权,不需要做判断,number++(2)
                this.wait();
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        //2.干活
        number++;
        System.out.println(Thread.currentThread().getName()+":"+number);
        //3.唤醒
        this.notifyAll();
    }
    public  synchronized void decrement(){
        /*if (number==0){*/
        while (number==0){
            try {
                this.wait();
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        number--;
        System.out.println(Thread.currentThread().getName()+":"+number);
        this.notifyAll();
    }
}
相关文章
|
14天前
|
存储 弹性计算 人工智能
【2025云栖精华内容】 打造持续领先,全球覆盖的澎湃算力底座——通用计算产品发布与行业实践专场回顾
2025年9月24日,阿里云弹性计算团队多位产品、技术专家及服务器团队技术专家共同在【2025云栖大会】现场带来了《通用计算产品发布与行业实践》的专场论坛,本论坛聚焦弹性计算多款通用算力产品发布。同时,ECS云服务器安全能力、资源售卖模式、计算AI助手等用户体验关键环节也宣布升级,让用云更简单、更智能。海尔三翼鸟云服务负责人刘建锋先生作为特邀嘉宾,莅临现场分享了关于阿里云ECS g9i推动AIoT平台的场景落地实践。
【2025云栖精华内容】 打造持续领先,全球覆盖的澎湃算力底座——通用计算产品发布与行业实践专场回顾
|
6天前
|
云安全 人工智能 安全
Dify平台集成阿里云AI安全护栏,构建AI Runtime安全防线
阿里云 AI 安全护栏加入Dify平台,打造可信赖的 AI
|
9天前
|
人工智能 运维 Java
Spring AI Alibaba Admin 开源!以数据为中心的 Agent 开发平台
Spring AI Alibaba Admin 正式发布!一站式实现 Prompt 管理、动态热更新、评测集构建、自动化评估与全链路可观测,助力企业高效构建可信赖的 AI Agent 应用。开源共建,现已上线!
852 25
|
8天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 搜索推荐
万字长文深度解析最新Deep Research技术:前沿架构、核心技术与未来展望
近期发生了什么自 2025 年 2 月 OpenAI 正式发布Deep Research以来,深度研究/深度搜索(Deep Research / Deep Search)正在成为信息检索与知识工作的全新范式:系统以多步推理驱动大规模联网检索、跨源证据。
596 46
|
2天前
|
监控 BI 数据库
打工人救星!来看看这两家企业如何用Quick BI让业务更高效
Quick BI专业版监控告警助力企业高效运作,通过灵活配置规则与多渠道推送,让数据异常早发现、快响应,推动业务敏捷决策与持续增长。
打工人救星!来看看这两家企业如何用Quick BI让业务更高效
|
8天前
|
人工智能 Java Nacos
基于 Spring AI Alibaba + Nacos 的分布式 Multi-Agent 构建指南
本文将针对 Spring AI Alibaba + Nacos 的分布式多智能体构建方案展开介绍,同时结合 Demo 说明快速开发方法与实际效果。
568 44