在智能化转型持续深入的今天，AI 已经不再只是研发、测试或生产环节中的单点工具，而是开始进入企业质量管理的日常流程。
对于大型制造企业而言，供应商质量管理一直是质量体系中的重要组成部分。它不仅关系到产品交付质量，也关系到跨组织协同、问题响应、风险识别与持续改进能力。
当 AI 能力逐渐融入质量管理流程，一个新的问题也随之出现：
智能时代下，质量团队如何把 AI 真正用到日常管理实践中，而不是停留在概念和试点层面？
在本次 TID质量竞争大会 上，联想（北京）有限公司 AI 转型官将带来议题分享：
《智能时代下的供应商质量管理实践》
本次分享将结合联想 PCSD 质量团队在供应商管理中的实践，介绍智能时代下 AI 如何进入质量管理场景，并围绕供应商质量管理范式与质量管理智能体应用展开分享。
一、供应商质量管理正在迎来智能化新命题
在传统质量管理体系中，供应商质量管理往往涉及大量流程协同、数据分析、问题跟进和质量改进工作。
这些工作对质量团队提出了较高要求：
既要理解业务与产品质量要求，也要能持续跟踪供应商表现、识别质量风险，并推动问题闭环。
进入智能时代后，AI 为质量管理提供了新的想象空间。但如何将 AI 能力真正嵌入日常工作，而不是只停留在工具尝鲜阶段，是很多质量团队正在面对的问题。
谢晓波的分享，将从联想 PCSD 质量团队的实践出发，带大家观察 AI 在供应商质量管理场景中的应用思路。
二、质量管理中的 AI 应用，难点不只是“有没有工具”
在质量管理场景中，AI 的应用并不只是上线一个智能助手，或者让模型帮忙生成几段内容。
真正的挑战在于：
AI 如何融入既有质量管理流程；
AI 如何与质量团队的工作方式结合；
AI 如何服务供应商质量管理中的日常任务；
AI 如何与已有质量管理范式协同；
AI 如何从局部能力逐步进入体系化应用。
对于供应商质量管理而言，很多工作都具有长期性、流程性和协同性。AI 要发挥价值，需要和实际管理机制、质量团队角色以及业务场景结合起来。
这也是本次议题值得关注的地方：它不是单纯讨论 AI 技术本身，而是聚焦 AI 在企业质量管理实践中的落地方式。
三、本次分享有哪些看点？
本次议题将围绕联想 PCSD 质量团队在供应商管理中的实践展开，内容包括联想发展、联想质量管理发展、供应商质量管理范式，以及质量管理智能体应用中心等多个部分。
其中值得关注的看点包括：
- 联想质量管理发展的实践背景
分享将介绍联想的发展简介，以及联想质量管理的发展脉络，帮助听众理解本次实践所在的企业与质量体系背景。
- PCSD 供应商质量管理范式 “Super QE”
议题将介绍 PCSD 供应商质量管理范式 “Super QE”，呈现联想在供应商质量管理方面的实践框架。
- 质量管理智能体应用中心 “质多星”
本次分享还将介绍联想质量管理智能体应用中心 “质多星”，展示 AI 在质量管理场景中的应用探索。
- “质多星” 与 “Super QE” 的结合与协同
一个重要看点是，“质多星”如何与 “Super QE” 相互结合、协同工作，让 AI 渗透到日常质量管理工作中。
- AI 进入日常质量管理的实践思路
分享将通过联想 PCSD 质量团队在供应商管理中的实践，为听众打开智能时代下 AI 应用于日常质量管理的思路。
- 面向未来的质量管理展望
议题还将围绕未来发展方向进行展望，呈现智能化能力在质量管理领域进一步演进的可能性。
四、适合谁来听？
这场分享适合关注企业质量管理、供应商质量管理和 AI 应用落地的从业者。
尤其适合：
质量管理负责人
供应商质量管理团队
QE / SQE / 质量工程师
制造业质量团队
企业数字化与智能化转型负责人
AI 应用中心与内部工具平台团队
正在探索 AI 赋能质量管理的企业管理者
如果你所在团队正在思考如何把 AI 应用于质量管理日常工作，或者正在探索质量管理智能体、智能化质量平台、供应商质量协同等方向，这场分享会提供很好的实践参考。
五、为什么值得关注？
AI 进入质量管理，不只是技术升级，更是质量工作方式的一次重要变化。
对于供应商质量管理这样的复杂场景而言，AI 能否真正发挥作用，关键在于它是否能够进入日常流程、协同现有管理范式，并服务真实质量问题。
本次 TID质量竞争大会上，谢晓波将结合联想 PCSD 质量团队的实践，分享智能时代下供应商质量管理的 AI 应用探索。
这场分享值得关注，因为它聚焦的是一个非常具体、也非常现实的问题：
AI 如何从概念走向质量管理日常，让智能能力真正服务企业质量实践。
