HagiCode 实践:如何利用 GitHub Actions 实现 Docusaurus 自动部署

简介: 本文介绍了为AI代码助手HagiCode(原PCode)集成GitHub Pages自动部署的完整实践:基于Docusaurus框架,通过GitHub Actions实现main分支推送后自动构建、上传至gh-pages分支,解决手动部署低效易错问题,显著提升文档发布效率与可靠性。(239字)

为 HagiCode 添加 GitHub Pages 自动部署支持

本项目早期代号为 PCode,现已正式更名为 HagiCode。本文记录了如何为项目引入自动化静态站点部署能力,让内容发布像喝水一样简单。

背景/引言

在 HagiCode 的开发过程中,我们遇到了一个很现实的问题:随着文档和提案越来越多,如何高效地管理和展示这些内容成了当务之急。我们决定引入 GitHub Pages 来托管我们的静态站点,但是手动构建和部署实在是太麻烦了——每次改动都要本地构建、打包,然后手动推送到 gh-pages 分支。这不仅效率低下,还容易出错。

为了解决这个问题(主要是为了偷懒),我们需要一套自动化的部署流程。本文将详细记录如何为 HagiCode 项目添加 GitHub Actions 自动部署支持,让我们只需专注于内容创作,剩下的交给自动化流程。

关于 HagiCode

嘿,介绍一下我们正在做的东西

我们正在开发 HagiCode——一款 AI 驱动的代码智能助手,让开发体验变得更智能、更便捷、更有趣。

智能——AI 全程辅助,从想法到代码,让编码效率提升数倍。便捷——多线程并发操作,充分利用资源,开发流程顺畅无阻。有趣——游戏化机制和成就系统,让编码不再枯燥,充满成就感。

项目正在快速迭代中,如果你对技术写作、知识管理或者 AI 辅助开发感兴趣,欢迎来 GitHub 看看~

目标分析

在动手之前,我们得先明确这次任务到底要干啥。毕竟磨刀不误砍柴工嘛。

核心需求

  1. 自动化构建:当代码推送到 main 分支时,自动触发构建流程。
  2. 自动部署:构建成功后,自动将生成的静态文件部署到 GitHub Pages。
  3. 环境一致性:确保 CI 环境和本地构建环境一致,避免"本地能跑,线上报错"的尴尬。

技术选型

考虑到 HagiCode 是基于 Docusaurus 构建的(一种非常流行的 React 静态站点生成器),我们可以利用 GitHub Actions 来实现这一目标。

配置 GitHub Actions 工作流

GitHub Actions 是 GitHub 提供的 CI/CD 服务。通过在代码仓库中定义 YAML 格式的工作流文件,我们可以定制各种自动化任务。

创建工作流文件

我们需要在项目根目录下的 .github/workflows 文件夹中创建一个新的配置文件,比如叫 deploy.yml。如果文件夹不存在,记得先手动创建一下。

这个配置文件的核心逻辑如下:

  1. 触发条件:监听 main 分支的 push 事件。
  2. 运行环境:最新版的 Ubuntu。
  3. 构建步骤
    • 检出代码
    • 安装 Node.js
    • 安装依赖 (npm install)
    • 构建静态文件 (npm run build)
  4. 部署步骤:使用官方提供的 action-gh-pages 将构建产物推送到 gh-pages 分支。

关键配置代码

以下是我们最终采用的配置模板:

name: Deploy to GitHub Pages

# 触发条件:当推送到 main 分支时
on:
  push:
    branches:
      - main
    # 可以根据需要添加路径过滤,比如只有文档变动才构建
    # paths:
    #   - 'docs/**'
    #   - 'package.json'

# 设置权限,这对于部署到 GitHub Pages 很重要
permissions:
  contents: read
  pages: write
  id-token: write

# 并发控制:取消同一分支的旧构建
concurrency:
  group: "pages"
  cancel-in-progress: false

jobs:
  build:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - name: Checkout
        uses: actions/checkout@v4
        # 注意:必须设置 fetch-depth: 0,否则可能导致构建版本号不准确
        with:
          fetch-depth: 0

      - name: Setup Node
        uses: actions/setup-node@v4
        with:
          node-version: 20 # 建议与本地开发环境保持一致
          cache: 'npm'     # 启用缓存可以加速构建过程

      - name: Install dependencies
        run: npm ci
        # 使用 npm ci 而不是 npm install,因为它更快、更严格,适合 CI 环境

      - name: Build website
        run: npm run build
        env:
          # 如果你的站点构建需要环境变量,在这里配置
          # NODE_ENV: production
          # PUBLIC_URL: /your-repo-name

      - name: Upload artifact
        uses: actions/upload-pages-artifact@v3
        with:
          path: ./build # Docusaurus 默认输出目录

  deploy:
    environment:
      name: github-pages
      url: ${
   {
    steps.deployment.outputs.page_url }}
    runs-on: ubuntu-latest
    needs: build
    steps:
      - name: Deploy to GitHub Pages
        id: deployment
        uses: actions/deploy-pages@v4

实施过程中的坑点

在实际操作中,我们遇到了一些问题,这里分享出来希望大家能避开(或者提前准备好解决方案)。

1. GitHub Token 权限问题

最开始配置的时候,部署总是报错 403 (Forbidden)。查了好久才发现,是因为 GitHub 默认的 GITHUB_TOKEN 并没有写入 Pages 的权限。

解决方案:在仓库的 Settings -> Actions -> General -> Workflow permissions 中,务必选择 "Read and write permissions"

2. 构建目录路径错误

Docusaurus 默认把构建好的静态文件放在 build 目录。但是有些项目(比如 Create React App 默认是 build,Vite 默认是 dist)可能配置不一样。如果在 Actions 中报错找不到文件,记得去 docusaurus.config.js 里检查一下输出路径配置。

3. 子路径问题

如果你的仓库不是用户主页(即不是 username.github.io),而是项目主页(比如 username.github.io/project-name),你需要配置 baseUrl

docusaurus.config.js 中:

module.exports = {
   
  // ...
  url: 'https://HagiCode-org.github.io', // 你的 GitHub URL
  baseUrl: '/site/', // 如果你的仓库叫 site,这里就填 /site/
  // ...
};

这一点很容易被忽略,配置不对会导致页面打开全是白屏,因为资源路径加载不到。

验证成果

配置完所有东西并推送代码后,我们就可以去 GitHub 仓库的 Actions 标签页看戏了。

你会看到黄色的圆圈(工作流正在运行),变绿就代表成功啦!如果变红了,点击进去查看日志,通常都能排查出问题(大部分时候是拼写错误或者路径配置不对)。

构建成功后,访问 https://<你的用户名>.github.io/<仓库名>/ 就能看到崭新的站点了。

总结

通过引入 GitHub Actions,我们成功实现了 HagiCode 文档站的自动化部署。这不仅节省了手动操作的时间,更重要的是保证了发布流程的标准化。现在不管是哪位小伙伴更新了文档,只要合并到 main 分支,几分钟后就能在线上看到最新的内容。

核心收益

  • 效率提升:从"手动打包、手动上传"变成"代码即发布"。
  • 降低错误:消除了人为操作失误的可能性。
  • 体验优化:让开发者更专注于内容质量,而不是被繁琐的部署流程困扰。

虽然配置 CI/CD 刚开始有点麻烦(尤其是各种权限和路径问题),但这是一次性投入,长期回报巨大的工作。强烈建议所有静态站点项目都接入类似的自动化流程。

参考资料


感谢您的阅读,如果您觉得本文有用,快点击下方点赞按钮👍,让更多的人看到本文。

本内容采用人工智能辅助协作,经本人审核,符合本人观点与立场。

元信息

目录
相关文章
|
6天前
|
JSON API 数据格式
OpenCode入门使用教程
本教程介绍如何通过安装OpenCode并配置Canopy Wave API来使用开源模型。首先全局安装OpenCode,然后设置API密钥并创建配置文件,最后在控制台中连接模型并开始交互。
2749 6
|
12天前
|
人工智能 JavaScript Linux
【Claude Code 全攻略】终端AI编程助手从入门到进阶(2026最新版)
Claude Code是Anthropic推出的终端原生AI编程助手,支持40+语言、200k超长上下文,无需切换IDE即可实现代码生成、调试、项目导航与自动化任务。本文详解其安装配置、四大核心功能及进阶技巧,助你全面提升开发效率,搭配GitHub Copilot使用更佳。
|
3天前
|
人工智能 API 开发者
Claude Code 国内保姆级使用指南:实测 GLM-4.7 与 Claude Opus 4.5 全方案解
Claude Code是Anthropic推出的编程AI代理工具。2026年国内开发者可通过配置`ANTHROPIC_BASE_URL`实现本地化接入:①极速平替——用Qwen Code v0.5.0或GLM-4.7,毫秒响应,适合日常编码;②满血原版——经灵芽API中转调用Claude Opus 4.5,胜任复杂架构与深度推理。
|
14天前
|
存储 人工智能 自然语言处理
OpenSpec技术规范+实例应用
OpenSpec 是面向 AI 智能体的轻量级规范驱动开发框架,通过“提案-审查-实施-归档”工作流,解决 AI 编程中的需求偏移与不可预测性问题。它以机器可读的规范为“单一真相源”,将模糊提示转化为可落地的工程实践,助力开发者高效构建稳定、可审计的生产级系统,实现从“凭感觉聊天”到“按规范开发”的跃迁。
2121 18
|
7天前
|
人工智能 前端开发 Docker
Huobao Drama 开源短剧生成平台:从剧本到视频
Huobao Drama 是一个基于 Go + Vue3 的开源 AI 短剧自动化生成平台,支持剧本解析、角色与分镜生成、图生视频及剪辑合成,覆盖短剧生产全链路。内置角色管理、分镜设计、视频合成、任务追踪等功能,支持本地部署与多模型接入(如 OpenAI、Ollama、火山等),搭配 FFmpeg 实现高效视频处理,适用于短剧工作流验证与自建 AI 创作后台。
1018 4
|
5天前
|
人工智能 运维 前端开发
Claude Code 30k+ star官方插件,小白也能写专业级代码
Superpowers是Claude Code官方插件,由核心开发者Jesse打造,上线3个月获3万star。它集成brainstorming、TDD、系统化调试等专业开发流程,让AI写代码更规范高效。开源免费,安装简单,实测显著提升开发质量与效率,值得开发者尝试。
|
16天前
|
人工智能 测试技术 开发者
AI Coding后端开发实战:解锁AI辅助编程新范式
本文系统阐述了AI时代开发者如何高效协作AI Coding工具,强调破除认知误区、构建个人上下文管理体系,并精准判断AI输出质量。通过实战流程与案例,助力开发者实现从编码到架构思维的跃迁,成为人机协同的“超级开发者”。
1202 100
|
12天前
|
人工智能 JSON 自然语言处理
【2026最新最全】一篇文章带你学会Qoder编辑器
Qoder是一款面向程序员的AI编程助手,集智能补全、对话式编程、项目级理解、任务模式与规则驱动于一体,支持模型分级选择与CLI命令行操作,可自动生成文档、优化提示词,提升开发效率。
955 10
【2026最新最全】一篇文章带你学会Qoder编辑器