Mysql基础学习day03

简介: 本课程为MySQL基础学习第三天内容,主要讲解多表关系与多表查询。内容涵盖物理外键与逻辑外键的区别、一对多、一对一及多对多关系的实现方式,以及内连接、外连接、子查询等多表查询方法,并通过具体案例演示SQL语句的编写与应用。

Mysql基础学习day03


多表关系


物理外键与逻辑外键

1.物理外键

  • 概念:使用foreign key定义外键关联另外一张表。
  • 缺点:
  • 影响增、删、改的效率(需要检查外键关系)。
  • 仅用于单节点数据库,不适用与分布式、集群场景。
  • 容易引发数据库的死锁问题,消耗性能。

2.逻辑外键

  • 概念:在业务层逻辑中,解决外键关联。
  • 通过逻辑外键,就可以很方便的解决上述问题。
  • 在企业开发中,一般不使用物理外键,甚至在部分数据库开发规范中会禁用foreign key。

一对多    

  • 在数据库表中多的一方,添加字段,来关联一的一方的主键 。

一对一

  • 在任意一方加入外键,关联另外一方的主键,并且设置外键为唯一的(unique)。

多对多

  • 建立第三张中间表,中间表至少包含两个外键,分别关联两方主键。

多表查询

概述

1.数据准备

-- 部门管理
create table dept(
    id int unsigned primary key auto_increment comment 'ID, 主键',
    name varchar(10) not null unique comment '部门名称',
    create_time datetime comment '创建时间',
    update_time datetime comment '修改时间'
) comment '部门表' ;

insert into dept (id, name, create_time, update_time) values
        (1,'学工部',now(),now()),
        (2,'教研部',now(),now()),
        (3,'咨询部',now(),now()),
        (4,'就业部',now(),now()),
        (5,'人事部',now(),now()),
      (6,'行政部',now(),now());

-- 员工管理
create table emp(
    id int unsigned primary key auto_increment comment 'ID,主键',
    username varchar(20) not null unique comment '用户名',
    password varchar(32) not null comment '密码',
    name varchar(10) not null comment '姓名',
    gender tinyint unsigned not null comment '性别, 1:男, 2:女',
    phone char(11) not null unique comment '手机号',
    job tinyint unsigned comment '职位, 1:班主任,2:讲师,3:学工主管,4:教研主管,5:咨询师',
    salary int unsigned comment '薪资',
    image varchar(300) comment '头像',
    entry_date date comment '入职日期',
    dept_id int unsigned COMMENT '关联的部门ID',
    create_time datetime comment '创建时间',
    update_time datetime comment '修改时间'
) comment '员工表';


-- 准备测试数据
INSERT INTO `emp` VALUES 
(1,'shinaian','123456','施耐庵',1,'13309090001',4,15000,'01.png','2000-01-01',2,'2023-10-27 16:35:33','2023-10-27 16:35:35'),
(2,'songjiang','123456','宋江',1,'13309090002',2,8600,'01.png','2015-01-01',2,'2023-10-27 16:35:33','2023-10-27 16:35:37'),
(3,'lujunyi','123456','卢俊义',1,'13309090003',2,8900,'01.png','2008-05-01',2,'2023-10-27 16:35:33','2023-10-27 16:35:39'),
(4,'wuyong','123456','吴用',1,'13309090004',2,9200,'01.png','2007-01-01',2,'2023-10-27 16:35:33','2023-10-27 16:35:41'),(5,'gongsunsheng','123456','公孙胜',1,'13309090005',2,9500,'01.png','2012-12-05',2,'2023-10-27 16:35:33','2023-10-27 16:35:43'),
(6,'huosanniang','123456','扈三娘',2,'13309090006',3,6500,'01.png','2013-09-05',1,'2023-10-27 16:35:33','2023-10-27 16:35:45'),
(7,'chaijin','123456','柴进',1,'13309090007',1,4700,'01.png','2005-08-01',1,'2023-10-27 16:35:33','2023-10-27 16:35:47'),
(8,'likui','123456','李逵',1,'13309090008',1,4800,'01.png','2014-11-09',1,'2023-10-27 16:35:33','2023-10-27 16:35:49'),
(9,'wusong','123456','武松',1,'13309090009',1,4900,'01.png','2011-03-11',1,'2023-10-27 16:35:33','2023-10-27 16:35:51'),
(10,'lichong','123456','林冲',1,'13309090010',1,5000,'01.png','2013-09-05',1,'2023-10-27 16:35:33','2023-10-27 16:35:53'),
(11,'huyanzhuo','123456','呼延灼',1,'13309090011',2,9700,'01.png','2007-02-01',2,'2023-10-27 16:35:33','2023-10-27 16:35:55'),
(12,'xiaoliguang','123456','小李广',1,'13309090012',2,10000,'01.png','2008-08-18',2,'2023-10-27 16:35:33','2023-10-27 16:35:57'),
(13,'yangzhi','123456','杨志',1,'13309090013',1,5300,'01.png','2012-11-01',1,'2023-10-27 16:35:33','2023-10-27 16:35:59'),
(14,'shijin','123456','史进',1,'13309090014',2,10600,'01.png','2002-08-01',2,'2023-10-27 16:35:33','2023-10-27 16:36:01'),
(15,'sunerniang','123456','孙二娘',2,'13309090015',2,10900,'01.png','2011-05-01',2,'2023-10-27 16:35:33','2023-10-27 16:36:03'),
(16,'luzhishen','123456','鲁智深',1,'13309090016',2,9600,'01.png','2010-01-01',2,'2023-10-27 16:35:33','2023-10-27 16:36:05'),
(17,'liying','12345678','李应',1,'13309090017',1,5800,'01.png','2015-03-21',1,'2023-10-27 16:35:33','2023-10-27 16:36:07'),
(18,'shiqian','123456','时迁',1,'13309090018',2,10200,'01.png','2015-01-01',2,'2023-10-27 16:35:33','2023-10-27 16:36:09'),
(19,'gudasao','123456','顾大嫂',2,'13309090019',2,10500,'01.png','2008-01-01',2,'2023-10-27 16:35:33','2023-10-27 16:36:11'),
(20,'ruanxiaoer','123456','阮小二',1,'13309090020',2,10800,'01.png','2018-01-01',2,'2023-10-27 16:35:33','2023-10-27 16:36:13'),
(21,'ruanxiaowu','123456','阮小五',1,'13309090021',5,5200,'01.png','2015-01-01',3,'2023-10-27 16:35:33','2023-10-27 16:36:15'),
(22,'ruanxiaoqi','123456','阮小七',1,'13309090022',5,5500,'01.png','2016-01-01',3,'2023-10-27 16:35:33','2023-10-27 16:36:17'),
(23,'ruanji','123456','阮籍',1,'13309090023',5,5800,'01.png','2012-01-01',3,'2023-10-27 16:35:33','2023-10-27 16:36:19'),
(24,'tongwei','123456','童威',1,'13309090024',5,5000,'01.png','2006-01-01',3,'2023-10-27 16:35:33','2023-10-27 16:36:21'),
(25,'tongmeng','123456','童猛',1,'13309090025',5,4800,'01.png','2002-01-01',3,'2023-10-27 16:35:33','2023-10-27 16:36:23'),
(26,'yanshun','123456','燕顺',1,'13309090026',5,5400,'01.png','2011-01-01',3,'2023-10-27 16:35:33','2023-10-27 16:36:25'),
(27,'lijun','123456','李俊',1,'13309090027',5,6600,'01.png','2004-01-01',3,'2023-10-27 16:35:33','2023-10-27 16:36:27'),
(28,'lizhong','123456','李忠',1,'13309090028',5,5000,'01.png','2007-01-01',3,'2023-10-27 16:35:33','2023-10-27 16:36:29'),
(29,'songqing','123456','宋清',1,'13309090029',NULL,5100,'01.png','2020-01-01',NULL,'2023-10-27 16:35:33','2023-10-27 16:36:31'),
(30,'liyun','123456','李云',1,'13309090030',NULL,NULL,'01.png','2020-03-01',NULL,'2023-10-27 16:35:33','2023-10-27 16:36:31');

2.介绍

  • 多表查询:查询时从多张表中获取所需数据
  • 查询语句:select   字段列表  from  表1, 表2;
  • 去除无效的笛卡尔积:给多表查询加上连接查询的条件

3.分类

  • 连接查询
  • 内连接:相当于查询两个表交集部分数据
  • 外连接:
  • 左外连接:查询左表所有数据(包括两张表交集部分数据
  • 右外连接:查询右表所有数据(包括两张表交集部分数据
  • 子查询

内连接

1.介绍

  • 内连接查询:查询两表或多表中交集部分数据。

2.分类

  • 语法上分类:隐式内连接、显示内连接
  • 隐式内连接:
  • 语法:select  字段列表   from   表1 , 表2   where  条件 ... ;
  • 显示内连接:
  • 语法:select  字段列表   from   表1  [ inner ]  join 表2  on  连接条件 ... ;
  • 起别名:
  • 语法:tableA  as  别名1  ,  tableB  as  别名2 ;

外连接

1.左外连接

  • 语法:select  字段列表   from   表1  left  [ outer ]  join 表2  on  连接条件 ... ;

2.右外连接

  • 语法:select  字段列表   from   表1  right  [ outer ]  join 表2  on  连接条件 ... ;

子查询

1.介绍

  • SQL语句中嵌套select语句,称为嵌套查询,又称子查询。
  • 子查询外部的语句可以是insert / update / delete / select 的任何一个,最常见的是 select。
  • 子查询可以书写的位置:where之后、from之后、select之后

2.标量子查询

  • 定义:子查询返回的结果是单个值(数字、字符串、日期等),最简单的形式,这种子查询称为标量子查询
  • 常用操作符:=   <>   >    >=    <   <=  

3.列子查询

  • 定义:子查询返回的结果是一列(可以是多行),这种子查询称为列子查询。
  • 常用操作符: image.png

4.行子查询

  • 定义:子查询返回的结果是一行(可以是多列),这种子查询称为行子查询。
  • 常用操作符:= 、<> 、IN 、NOT IN

5.表子查询

  • 定义:子查询返回的结果是多行多列,常作为临时表,这种子查询称为表子查询。

案例

  • 1.查询 "教研部" 的 "男性" 员工,且在 "2011-05-01" 之后入职的员工信息 。
select e.* from emp as e , dept as d where e.dept_id = d.id and d.name = '教研部' and e.gender = 1 and e.entry_date > '2011-05-01';
  • 2.查询工资 低于公司平均工资的 且 性别为男 的员工信息 。
select e.* from emp as e where e.salary < (select avg(salary) from emp) and e.gender = 1;
  • 3.查询工资 低于本部门平均工资的员工信息 。
-- 查询1号部门的平均薪资
select avg(salary) from emp where dept_id = 1;
select avg(salary) from emp where dept_id = 1;
select avg(salary) from emp where dept_id = 1;

-- 查询工资 低于本部门平均工资的员工信息 。
select * from emp as e where salary < (select avg(salary) from emp where dept_id = e.dept_id);
  • 4.查询部门人数超过 10 人的部门名称 。
select d.name , count(*) from emp as e , dept as d where e.dept_id = d.id group by d.name having count(*) > 10;







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