塔帕若斯国家森林 KM 67 塔站 LBA-ECO CD-10 H2O 剖面图

简介: 该数据集展示了2002年1月至2006年1月在巴西帕拉西部(圣塔伦)67公里原始森林塔站测得的水蒸气浓度垂直分布。站点位于塔帕若斯国家森林内,测量高度分为8层。数据通过红外气体分析仪获取,以1小时为间隔取平均值。数据包含H2O浓度及气象参数,并附有Hutyra博士论文(2007)。此数据集由LBA-ECO CD-10项目提供。

简介

该数据集报告了在帕拉西部(圣塔伦)67 公里原始森林塔站(图 1)测得的水蒸气浓度垂直剖面图。该站位于巴西中北部的塔帕若斯国家森林内。测量时间从 2002 年 1 月持续到 2006 年 1 月。在塔的 8 个高度(62.2、50、39.4、28.7、19.6、10.4 和 0.91 米)测量了水蒸气浓度。以 1000 sccm(标准立方厘米/分钟)的速度依次通过 8 个剖面入口(每个高度持续 2 分钟)抽取样品空气,然后同时从所有 8 个高度抽取混合空气样本,以获得总柱积分(每 20 分钟一次),并用红外气体分析仪(IRGA,LI-6262,Licor,内布拉斯加州林肯市)进行分析。数据以 1 小时为间隔取平均值。 H2O 的校准采用了两种独立的 IRGA 浓度测量校准方法:(a) 环境温度测量值与声波温度测量值的夜间关系;(b) 安装在塔上的冷镜露点湿度计。有关校准方法的更多详细信息,请参阅 Hutyra (2007) 的附录 A。共置测量包括使用塔装闭路 Licor 6262 气体分析仪和 Campbell CSAT3 声波风速计在两个高度(58 米和 47 米)测量 CO2 和 H2O 的涡流通量。此外,还测量了一套全面的气象参数(气温、气压、PAR、净辐射、降水等)。经作者许可,Hutyra, LR 2007. 亚马逊雨林的碳和水交换。博士论文,地球与行星科学系,哈佛大学,马萨诸塞州剑桥市,已作为配套文件包含在内。

摘要

Data File Description

column variable description
(column heading)

1 "JDstart(GMT)" decimal day (GMT, continuous from 1/1/00)

                                                      NOTE 1:  Tapajos Forest Local time (LT) = GMT - 4 hours

                                                      NOTE 2:  these times are time at the BEGINNING of the hour-long

                                                     data aggregation interval, i.e., data at 12:00 are from aggregating    measurements between 12:00 and 13:00

2 1 H2O concentration (ppt) at level 1 @ 62.24m
3 2 H2O concentration (ppt) at level 2 @ 50.05m
4 3 H2O concentration (ppt) at level 3 @ 39.41m
5 4 H2O concentration (ppt) at level 4 @ 28.71m
6 5 H2O concentration (ppt) at level 5 @ 19.57m
7 6 H2O concentration (ppt) at level 6 @ 10.42m
8 7 H2O concentration (ppt) at level 7 @ 3.05m
9 8 H2O concentration (ppt) at level 8 @ 0.91m
10 9 H2O concentration (ppt), instantaneous average of levels 1-8

Missing value code is "NA"
Values are comma separated

Sample Data Records:

All of the profile data are reported in km67.h2o.profile.2002.2006.txt .

JDstart(GMT),1,2,3,4,5,6,7,8,9
733.708333333333,28.088,27.895,27.868,28.125,28.541,29.1185,29.4125,31.511,29.3095
733.75,27.757,27.9535,29.5455,29.726,29.696,29.642,30.1245,31.568,29.7096666666667
...

2210.5,30.1553333333333,30.2425,29.9885,30.447,30.8395,31.515,33.1545,33.1905,NA
2210.54166666667,29.438,29.5433333333333,29.774,30.115,30.6063333333333,31.113,32.3696666666667,33.208,NA
2210.58333333333,20.477,20.6143333333333,20.1033333333333,NA,NA,21.574,23.614,23.3925,28.0615

Site boundaries: (All latitude and longitude given in degrees and fractions)

Site (Region) Westernmost Longitude Easternmost Longitude Northernmost Latitude Southernmost Latitude Geodetic Datum
Para Western (Santarem) - km 67 Primary Forest Tower Site (Para Western (Santarem)) -54.959 -54.959 -2.857 -2.857 World Geodetic System, 1984 (WGS-84)

代码
!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify

import pandas as pd
import leafmap

url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df

leafmap.nasa_data_login()

results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
short_name="CD10_H2O_Profiles_Tapajos_861",
cloud_hosted=True,
bounding_box=(-54.95, -12.29, -47.04, -2.65),
temporal=("2002-01-01", "2006-01-18"),
count=-1, # use -1 to return all datasets
return_gdf=True,
)

gdf.explore()

leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")

引用

Hutyra, L.R., J. W. Munger, E. W. Gottlieb, B. C. Daube, P. B. Camargo and S. C. Wofsy. 2008. LBA-ECO CD-10 H2O Profiles at km 67 Tower Site, Tapajos National Forest. Data set. Available on-line [http://daac.ornl.gov] from Oak Ridge National Laboratory Distributed Active Archive Center, Oak Ridge, Tennessee, U.S.A.

相关文章
|
4月前
|
存储 人工智能 安全
2025年跨境电商新标配:区块链溯源+AI验货+DAO治理的“信任三角”
区块链技术通过不可篡改的溯源体系、智能合约和去中心化验证,有效解决跨境电商代购中的商品真伪、物流造假与支付安全问题,提升交易透明度与消费者信任。
|
4月前
|
监控 前端开发 应用服务中间件
301重定向:老手避坑指南——七种高阶场景的血泪解决方案
本文深入解析2024年大规模网站迁移中的核心挑战,涵盖动态路由、边缘计算、重定向优化等高阶实战内容。通过真实案例与可复用代码,揭示Apache、Nginx、CDN配置陷阱,提供SPA路由处理、权重传递加速、循环检测与监控体系构建等关键解决方案,助你掌控流量迁移的艺术。
149 3
|
4月前
|
JSON 数据挖掘 API
解析京东商品评论API:评价情感分析与行业应用案例
京东商品评论API由京东开放平台提供,支持分页查询、评分筛选、时间排序等功能,适用于舆情分析与竞品调研。可获取评论内容、评分、用户信息等20+字段,返回JSON格式数据,包含总评论数、评分汇总及具体评论列表。
|
4月前
|
人工智能 Cloud Native 数据管理
海外上新|阿里云瑶池全新发布AI数据准备能力,显著降低AI开发门槛
2025阿里云国际峰会在新加坡举行,宣布设立首个AI全球能力中心,并推出多款云与AI产品,加速技术国际化。会上展示瑶池数据库全面升级,集成Data+AI能力,助力企业智能转型。
|
关系型数据库 MySQL
子查询中有个不存在的列居然不报错是bug吗?
问题描述 有开发问我这样一个问题: mysql> select * from aaa; +----+---------------------+----------+---------------------+ | id | dt | name | dtt.
2496 0
|
运维 自然语言处理 算法
新功能 | OpenSearch上线定制同义词模型
OpenSearch定制同义词模型可以提升搜索查询词同义扩展能力,扩大召回和查询词同义的文档,有效解决行业、垂类、业务特殊,有较多专属名词的客户优化用户搜索体验。
1953 0
新功能 | OpenSearch上线定制同义词模型
|
存储 运维 Cloud Native
客户案例|国泰产险引入阿里云Lindorm数据库,实现存储成本降低75%
日前,国泰财产保险有限责任公司(以下简称“国泰产险”)通过引入阿里云Lindorm数据库,在历史保单分析场景下,查询性能获得约70%提升,同时通过Lindorm深度优化的ZSTD压缩算法,存储效率进一步提升30%,整体综合成本下降75%。
客户案例|国泰产险引入阿里云Lindorm数据库,实现存储成本降低75%
|
存储 安全 前端开发
Foxmail新建文件夹后,邮件连同文件夹都找不到了
Foxmail新建文件夹后,邮件连同文件夹都找不到了
1553 2
Foxmail新建文件夹后,邮件连同文件夹都找不到了
|
存储 SQL JSON
MySQL - Json 数据类型
MySQL - Json 数据类型
1090 0
MySQL - Json 数据类型
|
网络协议 Oracle 关系型数据库
Oracle rac 修改SCAN IP
Oracle rac 修改SCAN IP
967 0