PolarDB产品使用问题之存储包是否可以叠加

本文涉及的产品
云原生数据库 PolarDB 分布式版,标准版 2核8GB
云原生数据库 PolarDB MySQL 版,通用型 2核4GB 50GB
云原生数据库 PolarDB PostgreSQL 版,标准版 2核4GB 50GB
简介: PolarDB产品使用合集涵盖了从创建与管理、数据管理、性能优化与诊断、安全与合规到生态与集成、运维与支持等全方位的功能和服务,旨在帮助企业轻松构建高可用、高性能且易于管理的数据库环境,满足不同业务场景的需求。用户可以通过阿里云控制台、API、SDK等方式便捷地使用这些功能,实现数据库的高效运维与持续优化。

问题一:polardb的存储可以叠加么?比如一个2T的存储报和2个1T的存储包,效果是一样的么?


polardb的存储可以叠加么?比如一个2T的存储报和2个1T的存储包,效果是一样的么?


参考回答:

阿里云PolarDB的存储是可以叠加购买和使用的。这意味着您可以购买多个不同大小的存储包,并且这些存储容量可以累加在一起为您的数据库实例提供总存储空间。

因此,理论上讲,如果您购买了一个2TB的存储包和两个1TB的存储包,从存储总量上来看,您将获得总共4TB(2T + 1T + 1T)的存储空间,效果等同于直接购买一个4TB的存储包。在实际使用过程中,阿里云会自动合并这些存储资源,您无需手动配置,只需关注总体的存储用量是否满足需求即可。

不过,需要注意的是,在计费方面,叠加购买的存储包可能会有不同的计费策略,比如预付费与按量付费的组合或者不同时间段内的优惠策略可能有所不同,所以建议在购买时详细阅读并确认相关的计费规则和优惠政策。同时,叠加购买后,请确保通过控制台或API实时查看和管理您的存储资源以避免不必要的超支。


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问题二:请问polardb只读节点的域名是否对应固定i-p?


请问polardb只读节点的域名是否对应固定i-p?


参考回答:

PolarDB的只读节点的域名并不直接对应固定的IP地址。云服务中的数据库服务,包括PolarDB,通常会使用域名服务(DNS)来解析数据库实例的访问地址。这意味着,当你尝试连接到PolarDB的只读节点时,你会使用一个域名而不是直接输入IP地址。

这种设计有几个优点:

  1. 灵活性:如果云服务的底层基础设施需要进行维护、升级或迁移,数据库实例的IP地址可能会发生变化。通过使用域名,云服务提供商可以在不中断服务的情况下更新IP地址映射,而无需用户手动更新连接信息。
  2. 安全性:域名服务可以提供更高级别的安全性,例如通过SSL/TLS加密连接。
  3. 负载均衡:在某些情况下,云服务提供商可能会使用域名来实现负载均衡,将读取请求分发到多个只读节点上,以提高整体性能和可用性。

然而,需要注意的是,虽然域名本身不直接对应固定的IP地址,但一旦DNS解析完成,你的客户端通常会缓存解析结果,因此在一段时间内,你的连接可能会指向同一个IP地址。但如果该IP地址发生变化(例如由于底层基础设施的变更),你的客户端在下次进行DNS解析时将会获取新的IP地址。

如果你需要确保连接稳定性或出于其他原因需要知道只读节点的IP地址,你可以查询DNS解析结果或使用云服务提供商提供的API来获取相关信息。但请注意,这些IP地址可能会随时间而变化,因此不建议将它们硬编码到你的应用程序中。相反,你应该使用域名来连接数据库,并依赖DNS服务来处理IP地址的解析和更新。


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问题三:PolarDB这里一直创建失败怎么搞?


PolarDB这里一直创建失败怎么搞?


参考回答:

看错误提示


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问题四:PolarDB5.6升级到8.0之后怎么CPU占用比5.6的高?


PolarDB5.6升级到8.0之后怎么CPU占用比5.6的高?


参考回答:

PolarDB从5.6版本升级到8.0版本后,CPU占用率比5.6版本高的情况,可能是由多种因素引起的。以下是一些可能的原因:

  1. 新版本的特性与优化:PolarDB 8.0版本相对于5.6版本在功能和性能上进行了大量的改进和优化。这些改进可能包括新的查询优化器、更好的并发控制、增强的安全性等。然而,这些新特性或优化可能在某些情况下导致CPU占用率增加,特别是当系统还在进行性能调整和优化时。
  2. 工作负载的变化:在升级过程中,数据库的工作负载可能发生了变化。例如,查询的复杂性、数据量的增长、并发用户的增加等都可能导致CPU占用率上升。这些变化与新版本的性能特性相结合,可能导致更高的CPU占用。
  3. 配置调整的需要:在升级后,可能需要调整数据库的配置参数以适应新版本的特性。如果配置不当,可能会导致CPU利用率过高。因此,建议仔细检查并调整数据库的配置,包括内存分配、连接池设置等,以确保其与新版本相匹配。
  4. 索引和查询优化:在升级后,可能需要重新评估和优化数据库的索引和查询。过时的索引或低效的查询可能导致CPU占用率上升。因此,建议对数据库进行性能分析,并根据需要进行索引重建和查询优化。

为了解决这个问题,您可以采取以下步骤:

  • 监控和分析:使用阿里云的监控工具或第三方监控工具来持续监控CPU占用率和其他关键性能指标。通过分析这些数据,您可以确定何时以及为什么CPU占用率上升。
  • 性能调优:根据监控结果,对数据库进行性能调优。这可能包括调整配置参数、优化查询、重建索引等。


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问题五:PolarDB-m专有云版本和公有云版本是否有差异?


PolarDB-m专有云版本和公有云版本是否有差异?


参考回答:

混合云的是 公有云上的标准版,没什么差异。


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