近期作息不大规律，昨夜，凌晨一点多突然醒来。
思前想后，突然脑中出现一个瞬时想法，并第一时间在没开灯的情况下摸黑顺手写在旁边笔记本上。
在大模型时代的潮流之下，我们每个人都似乎被赋予了一种全新的力量，这股力量既令人兴奋又引人深思。
1、大模型时代，相当于人手一个“金箍棒”
在这个时代，每个人都能通过几下点击，利用强大的 AI 技术解决问题，仿佛每人都持有一根能呼风唤雨的“金箍棒”。
但拥有这根金箍棒的我们，并不是每个人都有72般变化的真身，也就是说，不见得每个人都能灵活的驾驭。
这是我最大的感触，不知道大家认不认可？
不同的人使用相同的大模型 ChatGPT4.0、Kimi 解决相同的问题，得到的可能是完全不同的答案。
决定不同的是我们自身的认知，我们的 Prompt 能力。
老话说“打铁还需自身硬”，现在我们说“使用大模型还需自身Prompt能力强”。
2、大模型时代，起床后仿佛“拥有一切”，睡觉时感觉“一无所有”
早晨醒来，打开电子设备，拥有大模型，仿佛世界信息尽在掌握之中，“So easy”！
毫不夸张的说，使用 GPT 4.0 或者 Kimi 等大模型后，“根本停不下来”......
然而，当夜幕降临，设备关闭，那种似乎拥有的一切也随之消散。
技术能让我们感觉到充满力量，但这种力量却是虚幻的，不能真正填补内心的空虚和孤独。
每天依然都有很多技术问题需要解决......
每天依然都有人情世故的关系需要维系......
3、大模型时代，模型会越来越牛逼，但人不一定
技术的发展无疑是惊人的，模型的能力日益强大。
从 ChatGPT 到 Sora 到 Suno，大模型的进步超乎人类的想象，某种层度甚至突破人类的认知。
然而，只能说这些公司的算法工程师更加厉害了，并不意味着我们自身也在同步成长。
技术的进步不应成为我们依赖的借口，反而应该激发我们追求个人成长和自我提升的动力。
4、我们身处百模大战时代，谁笑到最后真不一定
随着大模型的普及和竞争，我们正处于一个百花齐放、百模争鸣的时代。
各种技术和模型层出不穷，竞争激烈。现在的大模型有一点像 2010 年前后掀起的团购热，彼时的百团大战、千团大战最后只剩下一个美团。
现在的多个大模型谁笑到最后，还真不一定。
李彦宏声称的文心一言写诗功能已经超过ChatGPT4.0......
周鸿祎“含AI量”的提法以及全面拥抱AI的一系列动作......
Kimi 的多轮融资和后发之力......
图片来自网络
作为技术从业者的我们身在其中，就像十年前无法猜测美团能笑到最后一样，现在也不知道哪个大模型能笑到最后？或者说，N个大模型会形成细分领域的各自的垂直大模型？这些，我们也看不清楚。
用编程语言之争中“XXX是最好的语言”来打趣说大模型毫无意义，找到自己适合的大模型，并反复迭代自己的 Prompt 能力才是王道！
5、大模型并不能直接解决问题，只是提供了解决方案
尽管大模型给我们提供了前所未有的便利和能力，但它们并不能直接解决所有问题。
作为提问者的我们的主观能动性和创新思维依然很重要，我们的技术实力、分析问题解决问题的能力才是补齐大模型能力的——检索增强生成（RAG）。
不要奢求简单的提示词就能解决复杂业务场景问题、复杂技术问题。目前看包括 Chatgpt4在内的大模型也不能完全做到。
真实使用你会发现：唯有多轮会话、反复纠偏（微调，Fine Tune）后才能找到真正适合自己业务场景的解决方案！
6、大模型带来了信息量超量巨载，良莠不齐给我们也带来不少甄别成本
以爬虫方式模拟登陆 Kimi，模拟人输入关键词生成文章，发到排版软件在线排版，并公众号或者其他自媒体渠道发文，一分钟发文 100 篇都不在话下。
然后呢？
作为普通用户的我们，已经无法甄别是机器还是人写的？也就是之前咱们也反复转述过的：大模型已经完整的、彻底的通过图灵测试。
好的一方面当然是技术层面的便捷性；但，不好的地方在于：信息量真的太大，看不过来，根本看不过来！我们已然完全无法区分机器和人。进一步说，关于好、坏、真、假等的评判，完全取决于我们自己的认知水平。再进一步说，如果我们先验知识不足，真的会被大模型生成的内容“裹挟”前行。
7、大模型时代，我们要拥抱变化，否则可能很容易被替代
对比大模型时代与Web2.0时代，在Web2.0时代，互联网技术主要促进了信息的分享和社交网络的扩展。而在大模型时代，技术的重心转向了信息的深度理解和创造性生成，标志着我们从信息时代向智能时代的转变。
在这个快速发展的时代，唯一不变的是变化本身。如果我们拒绝改变，拒绝学习新的知识和技能，那么很快就会被时代所淘汰。拥抱变化，不断学习，不仅是为了不被替代，更是为了能够在变化中找到自己的价值和定位。
把大模型当成工具，而非“枷锁”，它只为增强我们能力，使得普通个体变为超级个体！当然也会提高团队开发效率......
在我和企业朋友或自由职业者朋友聊天会发现大家普遍观察的共识：有了大模型，企业在招人的时候逻辑已经变了。一个维度是：大环境所迫，降本增效（笑）不招人，甚至毕业人（裁员）；一个维度是：招人不多，只招具备更扎实基本功、底层能力的人，只招专门解决大模型解决不了的问题的人。我坚信，这可能是未来的趋势！（只是个人看法）
听了清华大学韩秀云教授《就业赛道怎么选》后，我也感慨：就业环境的变化、经济形式的变革，AI 时代会“革”互联网的命。传统的堆人、堆技术、强调信息差的红利已经不存在。AI时代更加追求不同，追求变化，追求终身学习、批判性思维和创新能力（软技能）。
小结
这个大模型时代既是技术的狂欢，也是对个体存在意义的深刻思考。
狂欢后，发现“这世道变了”！
我们自身的价值在哪里？
我们的所谓的不可替代性、核心竞争力是真的吗？
大模型时代，我们的机会和出路又在哪里？等等......
它敦促我们反思，如何在享受技术带来的便利的同时，不失去自我，持续成长，找到真正属于自己的价值和位置。
想，解决不了问题；做，才有出路！
做大模型时代的一名闯将吧！
只有驰骋战场奋勇杀敌，才可能所向披靡！
你如何看待大模型时代对个人发展的影响？欢迎留言交流讨论！
可能是中国关注人数最多的 Elastic 非官方公众号
