新手如何用Airtest实现在图片范围内随机点击？

1. 前言

前几天有个新手同学在Airtest官群里问了这样一个问题：

我是新手，在图片范围内随机点击 ，用Airtest怎么实现？代码？

那我们就以这个问题为例，浅浅聊一下，怎么把需求转化成我们的Airtest代码。

2. 了解Airtest

首先新手同学对Airtest要有以下几点认知：

• ① Airtest是一个图像识别框架，它能在屏幕上用图像识别来找到想操作的位置并点击，所以Airtest本质上点击的是目标图片的坐标，默认是中心点
• ② Airtest是python第三方库，除了Airtest本身的接口之外，我们随时可以import python的标准库或者其它第三方库，一起使用

3. 分析需求，转化成代码

1）查文档，找现成方法

有了以上2点认知后，我们再回到需求，“在图片范围内随机点击”，第一步我们要做的就是查询官方教程文档，看下有没有现成的方法可以使用：

• ① 一般情况下，Airtest都是点击图片中心位置，不知道有没有点击图片内其它坐标的方法
• ② 随机点击，怎么实现在图片内随机点击这个行为，不知道Airtest有没有随机点的方法

当我们查阅Airtest的教程文档之后，发现Airtest确实提供了点击图片内非中心坐标的方法，就是指定target_pos，但是只能点击图片内的9个点：

这里似乎并不太符合在图片范围内随机点的需求。随后我们又查询了文档，发现Airtest也没有提供随机点击的方法。

2）分析需求，自己实现

那么我们到这里就需要进入到第二步，分析需求，看看需求都有哪些难点需要我们实现：

• ① 在图片范围内点击，那意味着在整个图片的坐标范围内点击，那我们怎么拿到整个图片的坐标范围？
• ② 怎么点击一个随机的坐标？

针对第一个难点，其实我们分别拿到目标图片x、y坐标的最小、最大值，就能确认坐标范围了。

再进一步思考，一张图片x最小值是图片的最左侧，最大值是图片最右侧；y最小值是图片最上方，最大值是图片最下方；那就意味着，我们只要拿到图片左上角和右下角的坐标，就能完全确认目标图片x、y坐标的最小、最大值，进而确认图片坐标范围。

第一个难点解决后，再来看第二个难点，随机点，这里就要借助python的标准库random了，能帮助我们生成一个随机数的函数。

3）将思考转化成代码

最后一步就是将我们刚才分析需求，得到的思路，转化成代码：

# -*- encoding=utf8 -*-
__author__ = "AirtestProject"
from airtest.core.api import *
import random
auto_setup(__file__)
# 定义函数，得到目标图片的坐标范围
def pos_range():
    if exists(Template(r"tpl1697515204054.png", target_pos=1, record_pos=(-0.16, 0.154), resolution=(2960, 1440))):
        up_pos = exists(Template(r"tpl1697515204054.png", target_pos=1, record_pos=(-0.16, 0.154), resolution=(2960, 1440))) # 利用target_pos=0，拿到目标图片左上角的坐标
        down_pos = exists(Template(r"tpl1697515204054.png", target_pos=9, record_pos=(-0.16, 0.154), resolution=(2960, 1440))) # 利用target_pos=9，拿到目标图片右下角的坐标
        x = (int(up_pos[0]),int(down_pos[0])) # 拿到图片x坐标的范围
        y = (int(up_pos[1]),int(down_pos[1])) # 拿到图片y坐标的范围
        return x,y
    else:
        print("目标图片不存在")
# 分别拿到图片x坐标与y坐标的范围值
pos_r = pos_range()
x = pos_r[0]
y = pos_r[1]
# 在x、y的坐标范围内生成随机数
x_range = random.randint(x[0],x[1])
y_range = random.randint(y[0],y[1])
# 点击图片范围内任意坐标
touch([x_range,y_range])

4. 小结

最后，希望新手同学想要用Airtest动手实现一个需求的时候，别忘了以下几个步骤：

• 查询官方教程文档，看看有没有现成的方法可以使用
• 分析需求，拆解其中的难点逐一突破，找到解题思路
• 动手编写脚本、调试、优化

这里附上我们官方教程文档的网址，欢迎同学们查阅哦：airtest.doc.io.netease.com/ 。