Python 的其他应用： 如何使用 Python 处理 JSON 数据？

Python 在处理 JSON 数据方面有很强大的支持。JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，广泛用于Web开发和数据存储。以下是一些使用 Python 处理 JSON 数据的常见方法：

1. 解析 JSON 数据：

使用内置的 json 模块，你可以将 JSON 数据解析为 Python 对象（字典或列表）。

import json

# JSON字符串
json_str = '{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}'

# 解析为字典
data = json.loads(json_str)
print(data)

2. 将 Python 对象转换为 JSON：

使用 json.dumps() 函数将 Python 对象转换为 JSON 格式的字符串。

import json

# Python 字典
data = {
   "name": "John", "age": 30, "city": "New York"}

# 转换为 JSON 字符串
json_str = json.dumps(data)
print(json_str)

3. 读取和写入 JSON 文件：

使用 json.dump() 将 Python 对象写入 JSON 文件，使用 json.load() 从 JSON 文件中读取数据。

import json

# 写入 JSON 文件
data = {
   "name": "John", "age": 30, "city": "New York"}
with open('data.json', 'w') as f:
    json.dump(data, f)

# 读取 JSON 文件
with open('data.json', 'r') as f:
    loaded_data = json.load(f)
    print(loaded_data)

4. 处理复杂的 JSON 结构：

如果 JSON 数据包含嵌套的结构，你可以通过指定 json.loads() 的 object_hook 参数来处理它。

import json

# JSON字符串
json_str = '{"name": "John", "age": 30, "address": {"city": "New York", "zip": "10001"}}'

# 自定义处理函数
def custom_decoder(obj):
    if 'address' in obj:
        obj['address']['zip'] = '*****'
    return obj

# 解析为字典
data = json.loads(json_str, object_hook=custom_decoder)
print(data)

这只是 Python 处理 JSON 数据的一些基础方法。根据你的需求，你可能需要更复杂的操作，比如处理日期、自定义序列化等。在这种情况下，你可以查阅 官方文档 以获取更详细的信息。