功能六：交换变量
用Python，你可以将参数打包（(=)号右边）和解包（(=)号左边）结合起来，并利用此功能交换变量：
功能七：str vs repr
在字符串处理方面，Python中的str()和repr()有所不同。str()将值转化为前端样式文本，repr()是后端底层代码。
- str()函数：将值转化为适于人阅读的形式，面向用户，返回值具有可读性、可理解性较强。
- repr()函数：将对象转化为供解释器读取的形式，面向开发人员，返回值表示python解释器内部的含义。
下图是一个很好的例子：
如你所见，repr()简单将时间排列为字符串后输出；如果你想确定当前变量是否包含字符串或时间对象，无法借此识别。
str()提供了变量持有的实际对象信息，这些信息在调试过程中非常有价值。
功能八：扩展的迭代解包
迭代解包可应用到任何可迭代对象上，唯一的硬性要求是：被迭代对象中的元素数量必须与接受这些元素的元组空档数一致，也可以使用星号 * 表示忽略多余的元素。
这种方式的优点在于：更好赋值、更好获取迭代对象中的某个值（一般的迭代对象分为：元组，列表，字典，字符串等）。
如果你想获得序列的第一个和最后一个值，需要输入如下代码：
更换输入和输出语句后同样可行...
其它组合也同样适用...
功能九：多个上下文管理器
通常，我们习惯一次性使用一个上下文管理器，比如，当你打开一个程序文件，需要输入如下代码：
但是，在Python中，用一行语句就能打开多个文件。如果你想将行写入其它文件，用Python语句就很容易实现，例如：
功能十：调试程序
为达到调试目的，我们可以在文件中输出大量变量或可以简单使用Python调试器（pdb），它可以帮我们设置断点：
程序将在断点处停止，你可以在该断点处获取任何变量以检查其值或该特定断点是否存在。当程序遇到断点时，可使用如下几个命令：
- n或next：执行下一行。
- s或step：进入功能调用。
- c或continue：继续执行，直到下一个断点。
- l或list：显示当前代码的上下文。
- p <expression>或pp <expression>：打印表达式的值。
- b <line>或break <line>：在指定的行上设置新断点。
- h或help：在使用pdb时提供帮助。
- q或quit：退出调试器并终止程序。
功能十一：collections模块中的Counter
collections模块中的Counter类提供了一种便捷的方法，可以对可迭代对象中的元素进行计数：
功能十二：使用下划线的两种情况
在Python中有两种需要用到下划线：多位数分隔或排除不需要的值。
1.排除不需要的值
下划线 _ 可被用作排除不需要的值：
2.多位数分隔符
在处理多位数时，可以使用下划线 (_) 作为视觉分隔符，能增强可读性。这个功能是在Python3.6中被引入的。
用户：简单、实用但范围有限
在reddit上，我们找到了关于用户关于本篇文章的181条评论：
正如文章开头所述，他们认为：“用Python调试出的程序确实简单、实用。”
话虽如此，有些用户也提出了质疑：“Pythonic的过滤器和映射方式更具可读性，但是范围有限。”
但这一点也不影响用户对Python的喜爱！
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