题目描述：
给定一个长度为 n 的数组 nums 和滑动窗口的大小 size ，找出所有滑动窗口里数值的最大值。
例如，如果输入数组{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑动窗口的大小3，那么一共存在6个滑动窗口，他们的最大值分别为{4,4,6,6,6,5}； 针对数组{2,3,4,2,6,2,5,1}的滑动窗口有以下6个： {[2,3,4],2,6,2,5,1}， {2,[3,4,2],6,2,5,1}， {2,3,[4,2,6],2,5,1}， {2,3,4,[2,6,2],5,1}， {2,3,4,2,[6,2,5],1}， {2,3,4,2,6,[2,5,1]}。
数据范围： 1≤size≤n≤10000，数组中每个元素的值满足∣val∣≤10000
要求：空间复杂度 O(n)，时间复杂度 O(n)
示例：
输入：
[2,3,4,2,6,2,5,1],3
返回值：
[4,4,6,6,6,5]
解题思路：
本题考察数据结构队列 & 栈的使用。本文采用双向队列的方式解题，即首尾均可以放入和弹出。
1）判断窗口尺寸是否大于数组尺寸。
2）先确定首个窗口，此时队列中首位是当前窗口的最大值，因为比该值更小的值被弹出了，而后面更小的值则存放在队列中。
3）以首个窗口的后一数值为起始，步进遍历。遍历中执行该步骤：存放队列的首个数值至vector中，该值也是上个窗口的最大值；弹出当前窗口外的数值；放入新的值，同时把队列中比该值小的数值弹出。
4）这样操作下来，队列的首位始终是窗口的最大值，不用再执行窗口的遍历操作了。
测试代码：
class Solution { public: vector<int> maxInWindows(const vector<int>& num, unsigned int size) { vector<int> res; // 窗口大于数组长度的时候，返回空 if(size > num.size() || size == 0) return res; // 队列 deque <int> dq; // 先确定首个窗口 for(int i = 0; i < size; i++) { // 去掉比自己先进队列的小于自己的值 while(!dq.empty() && num[dq.back()] < num[i]) dq.pop_back(); dq.push_back(i); } // 遍历后续数组元素 for(int i = size; i < num.size(); i++) { res.push_back(num[dq.front()]); // 弹出当前窗口外的值 while(!dq.empty() && dq.front() < (i - size + 1)) dq.pop_front(); // 去掉比自己先进队列的小于自己的值 while(!dq.empty() && num[dq.back()] < num[i]) dq.pop_back(); dq.push_back(i); } res.push_back(num[dq.front()]); return res; } };
