在 MySQL SELECT 语句中，ORDER BY 子句主要用来将结果集中的数据按照一定的顺序进行排序。
其语法格式为:
ORDER BY {<列名> | <表达式> | <位置>} [ASC|DESC]
语法说明：
1 列名
指定用于排序的列。可以指定多个列，列名之间用逗号分隔。
2 表达式
指定用于排序的表达式。
3 位置
指定用于排序的列在 SELECT 语句结果集中的位置，通常是一个正整数。
4 ASC|DESC
关键字
ASC表示按升序分组，关键字DESC表示按降序分组，其中ASC为默认值。这两个关键字必须位于对应的列名、表达式、列的位置之后。
使用 ORDER BY 子句应该注意以下几个方面：
- ORDER BY 子句中可以包含子查询。
- 当排序的值中存在空值时，ORDER BY 子句会将该空值作为最小值来对待。
- 当在 ORDER BY 子句中指定多个列进行排序时，MySQL 会按照列的顺序从左到右依次进行排序。
- 查询的数据并没有以一种特定的顺序显示，如果没有对它们进行排序，则将根据插入到数据表中的顺序显示。使用 ORDER BY 子句对指定的列数据进行排序。
【实例1】查询vtl_usage表中的vtl_Used_Space字段值，并对其进行排序，输入的SQL语句和执行结果如下所示。
mysql> select * from vtl_usage order by vtl_Used_Space limit 1,10;
+-----+--------------+---------------------+----------------+---------------------+
| id | vtl_ip | vtl_Available_Space | vtl_Used_Space | add_time |
+-----+--------------+---------------------+----------------+---------------------+
| 342 | 10.91.74.22 | 366.04 | 143.96 | 2019-06-24 00:00:00 |
| 348 | 10.91.74.22 | 365.99 | 144.01 | 2019-06-26 00:00:00 |
| 360 | 10.91.74.22 | 365.98 | 144.02 | 2019-06-30 00:00:00 |
| 354 | 10.91.74.22 | 365.86 | 144.14 | 2019-06-28 00:00:00 |
| 363 | 10.91.74.22 | 365.84 | 144.16 | 2019-07-08 00:00:00 |
| 381 | 10.91.74.22 | 365.78 | 144.22 | 2019-07-07 00:00:00 |
| 384 | 10.91.74.22 | 365.78 | 144.22 | 2019-07-08 00:00:00 |
| 366 | 10.91.74.22 | 365.75 | 144.25 | 2019-07-02 00:00:00 |
| 351 | 10.91.74.22 | 365.69 | 144.31 | 2019-06-27 00:00:00 |
| 369 | 10.91.74.22 | 365.68 | 144.32 | 2019-07-03 00:00:00 |
+-----+--------------+---------------------+----------------+---------------------+
10 rows in set
【实例2】查询vtl_usage表中的vtl_Used_Space和vtl_Available_Space字段值,先按 vtl_Available_Space排序，再按vtl_Used_Space`排序，输入的 SQL 语句和执行结果如下所示。
mysql> select * from vtl_usage order by vtl_Available_Space,vtl_Used_Space limit 1,10
;
+------+--------------+---------------------+----------------+---------------------+
| id | vtl_ip | vtl_Available_Space | vtl_Used_Space | add_time |
+------+--------------+---------------------+----------------+---------------------+
| 886 | 10.91.74.85 | 100.20 | 229.80 | 2019-12-23 00:00:00 |
| 736 | 10.91.74.85 | 100.52 | 229.49 | 2019-11-03 00:00:00 |
| 1111 | 10.91.74.85 | 100.54 | 229.47 | 2020-03-07 00:00:00 |
| 919 | 10.91.74.85 | 101.50 | 228.50 | 2020-01-03 00:00:00 |
| 1084 | 10.91.74.85 | 102.06 | 227.95 | 2020-02-27 00:00:00 |
| 880 | 10.91.74.85 | 102.28 | 227.72 | 2019-12-21 00:00:00 |
| 883 | 10.91.74.85 | 103.14 | 226.87 | 2019-12-22 00:00:00 |
| 1081 | 10.91.74.85 | 103.84 | 226.17 | 2020-02-26 00:00:00 |
| 1078 | 10.91.74.85 | 104.67 | 225.33 | 2020-02-25 00:00:00 |
| 574 | 10.91.74.85 | 104.80 | 225.20 | 2019-09-10 00:00:00 |
+------+--------------+---------------------+----------------+---------------------+
10 rows in set
