在 2022 年第 4 季度的 Forrester Wave™ “事务分析型数据平台”报告中，Forrester 将事务分析型数据平台描述为“支持事务性、操作性和分析性工作负载，而不会牺牲数据完整性、性能和分析规模”。MongoDB 被评为该领域的领导者。
Forrester 报告进一步指出，作为下一代数据平台，“这些平台的采用量将继续强劲增长，以支持新兴业务案例的需求，包括实时集成洞察、可扩展微服务、机器学习 (ML)、流分析以及卓越的事务处理。”
为了帮助用户了解这一新兴技术的全貌，Forrester 于 2019 年发布了前一版“Wave 事务分析型数据平台”报告。三年后，Forrester 在其最新的“Wave 事务分析型数据平台”报告中将 MongoDB 评为该领域的领导者。
MongoDB 之所以在本报告中被评为领导者，正是因为MongoDB在进一步构建多云开发者数据平台MongoDB Atlas的能力方面加大了研发投入。
这些投入是由开发者社区的需求驱动的，MongoDB技术人员每天都会与社区中的开发人员进行交流。开发人员需要花费大量精力将支持现代数字体验所需的所有数据基础设施整合在一起，包括数据事务处理、分析处理、全文搜索和流处理，而这些正是MongoDB数据开发者平台所能提供的能力。它提供了一个简练、集成且完全托管的数据架构平台，可通过一组统一的 API 进行访问。
MongoDB Atlas 可以提高开发人员的工作效率，让开发者们可以更快地交付代码并更频繁地改进代码。
事务分析与应用程序驱动型分析的兴起
事务分析是一个数据库技术重要转变的一环，在MongoDB 称之为应用程序驱动型分析（Application-Driven Analytics）。
应用程序驱动型分析可以构建更智能的应用程序并提高业务洞察的速度，让您有机会在创新上超越竞争对手，提高效率。
要实现这一点，开发者们不能再依赖于将数据从一个操作型数据库复制到另一个单独的分析型系统中再进行分析。因为迁移数据需要时间，并且会在应用程序事件和操作之间造成过多的不一致。因此分析处理必须“转移”到数据源，即应用程序本身。
MongoDB 将这一转移称为应用程序驱动型分析。这种转移会影响开发人员和分析团队日常使用的技能和技术。因此，了解技术全貌是非常重要的。
总体而言，MongoDB非常适合那些需要在应用程序中构建实时分析，且以开发人员为核心来推动业务战略的客户。
2022 年第 4 季度 Forrester Wave™“事务分析型数据平台”报告
评选事务分析型数据平台的领先供应商
Forrester 依据 26 项标准对 15 家主要事务分析数据平台供应商进行了评估。这些标准涵盖当前产品和战略以及市场占有率等。Forrester 在 11 个标准中给 MongoDB 打了最高分，包括：
- 客户数量
- 性能
- 可扩展性
- 开发工具/API
- 多模数据管理
- 流式传输
- 云/本地/分布式架构
- 商业模式
该报告指出，“MongoDB 积极拓展其事务分析型产品业务”、“众多企业都在使用 MongoDB 的产品和服务来支持实时分析、系统洞察、360客户视图、物联网 (IoT) 和移动应用程序。”
客户动态
大量开发团队开始使用 MongoDB 作为新的云原生应用服务和对传统遗留应用程序现代化改造的操作数据库。越来越多这样的团队目前正通过采用应用程序驱动的分析来提升客户体验，加快业务洞察的速度。案例包括：
- Bosch - 使用 IoT 传感器数据进行预测性维护。
- Keller Williams - 基于相关性的物业搜索和销售仪表板。
- Iron Mountain - 基于 AI 的信息发掘和智能分析。
- Volvo Connect - 车队管理
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