MYSQL 中连接的使用

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
简介: MYSQL的连接的使用非常重要。

@[TOC]

0 写在前面

实际业务中,查询数据库大多都是多表链接查询,所以MYSQL的连接的使用非常重要。
连接有三种:
INNER JOIN(内连接,或等值连接):获取两个表中字段匹配关系的记录。
LEFT JOIN(左连接):获取左表所有记录,即使右表没有对应匹配的记录。
RIGHT JOIN(右连接): 与 LEFT JOIN 相反,用于获取右表所有记录,即使左表没有对应匹配的记录。

1 语法说明

一般是设置查询字段+设置两张表的连接 + 连接条件。
例如:

SELECT
    '需要查询的字段'
FROM
    '表一'
    '内连接/左连接/右连接' '表二'
ON
    '连接条件'

2 SQL准备

SET NAMES utf8mb4;
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;

-- ----------------------------
-- Table structure for user_wages_information
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `user_wages_information`;
CREATE TABLE `user_wages_information`  (
  `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增主键',
  `user_wager_information_uuid` char(64) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '用户工资表主键',
  `user_information_uuid` char(64) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '用户信息主键',
  `year` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '年份',
  `month` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '月份',
  `base_salary` double UNSIGNED NULL DEFAULT NULL COMMENT '基本工资',
  `bonus` double NULL DEFAULT NULL COMMENT '奖金',
  `punish` double NULL DEFAULT NULL COMMENT '扣除',
  `remark` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '备注',
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 7 CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_0900_ai_ci COMMENT = '用户工资信息表' ROW_FORMAT = DYNAMIC;

-- ----------------------------
-- Records of user_wages_information
-- ----------------------------
INSERT INTO `user_wages_information` VALUES (1, '92b639cf-c2ca-4fff-9fd8-4c8074e8109c', 'f76b7382-8fc5-4197-8d46-f9d6e3729089', '2022', '10', 3000, 1500, 100, '4400');
INSERT INTO `user_wages_information` VALUES (2, '4dcf10bd-2706-49c4-a505-41da5667cd08', 'f76b7382-8fc5-4197-8d46-f9d6e3729089', '2022', '9', 3000, 1500, 0, '4500');
INSERT INTO `user_wages_information` VALUES (3, '2a560bbf-c98e-4bd4-b8ed-4068d1c261ab', '197410ca-9dde-4850-9ff7-5153786db821', '2022', '10', 9000, 4000, 0, '13000');
INSERT INTO `user_wages_information` VALUES (4, '7eb42aa0-dbc3-4d88-a636-d3044ec6efdf', 'f76b7382-8fc5-4197-8d46-f9d6e3729089', '2022', '8', 3000, 1000, 500, '3500');
INSERT INTO `user_wages_information` VALUES (5, '37cb6240-a958-44db-8276-2f2af2156a32', '197410ca-9dde-4850-9ff7-5153786db821', '2022', '9', 8000, 3000, 0, '11000');
INSERT INTO `user_wages_information` VALUES (6, 'f2009698-8152-4045-b7a8-927994993af9', '01198488-a0b6-46ba-9311-9e64ba1d41ef', '2022', '10', 5000, 0, 0, '5000');
INSERT INTO `user_wages_information` VALUES (7, 'e3e45ce4-1db1-40ff-8efe-f7a0685972e2', '01198488-a0b6-46ba-9311-9e64ba1d41ef', '2022', '9', 5000, 0, 0, '5000');

SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;


-- ----------------------------
-- Table structure for user_information
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `user_information`;
CREATE TABLE `user_information`  (
  `user_id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增主键',
  `user_uuid` char(64) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '用户主键',
  `user_name` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '姓名',
  `user_sex` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '性别',
  `user_age` int NOT NULL COMMENT '年龄',
  `user_email` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '邮箱',
  PRIMARY KEY (`user_id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 3 CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_0900_ai_ci COMMENT = '用户基本信息表' ROW_FORMAT = DYNAMIC;

-- ----------------------------
-- Records of user_information
-- ----------------------------
INSERT INTO `user_information` VALUES (1, 'f76b7382-8fc5-4197-8d46-f9d6e3729089', '张三', 'MALE', 50, 'xiaoming@xiaoming.com');
INSERT INTO `user_information` VALUES (2, '197410ca-9dde-4850-9ff7-5153786db821', '李四', 'FAMALE', 30, 'lisi@lisi.com');
INSERT INTO `user_information` VALUES (3, '01198488-a0b6-46ba-9311-9e64ba1d41ef', '小明', 'MALE', 21, 'xiaoming@xiaoming.com');
INSERT INTO `user_information` VALUES (4, 'bf68ca01-0b0e-7c82-5f15-d17bd23355d8', '小红', 'FAMALE', 24, 'xiaohong@xiaohong.com');
INSERT INTO `user_information` VALUES (5, '72236b56-8bb4-7f54-44d4-75594005ec54', '大鹅', 'MALE', 21, 'dae@dae.com');

SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

如何插入SQL可以查看添加链接Navicat Premium导出数据库中的结构及数据及运行SQL文件
如果sql执行错误或者出现这个错误[Err] 1273 - Unknown collation: ‘utf8mb4_0900_ai_ci‘
如果对于uuid不理解可以查看java中使用uuid(2)-处理数据库逻辑来进行比较学习。

3 举例说明

3.1 内连接

MySQL的INNER JOIN(也可以省略 INNER 使用 JOIN,效果一样)来连接两张表来读取数据。
sql:查询编号,姓名,性别,和十月份的工资

SELECT
    t1.user_id,
    t1.user_name,
    t1.user_sex,
    t2.remark 
FROM
    user_information t1
    INNER JOIN user_wages_information t2 ON t1.user_uuid = t2.user_information_uuid 
    AND t2.YEAR = 2022 
    AND t2.MONTH = 10;

在这里插入图片描述
结果:
在这里插入图片描述

3.2 左连接

MySQL left join 与 join 有所不同。 MySQL LEFT JOIN 会读取左边数据表的全部数据,即使右边表无对应数据。
sql:

SELECT
    t1.user_id,
    t1.user_name,
    t1.user_sex,
    t2.remark 
FROM
    user_information t1
    LEFT JOIN user_wages_information t2 ON t1.user_uuid = t2.user_information_uuid 
    AND t2.YEAR = 2022 
    AND t2.MONTH = 10;

在这里插入图片描述

3.3 右连接

与左连接相反,MySQL RIGHT JOIN 会读取右边数据表的全部数据,即使左边边表无对应数据。
sql

SELECT
    t1.user_id,
    t1.user_name,
    t1.user_sex,
    t2.remark 
FROM
    user_information t1
    RIGHT  JOIN user_wages_information t2 ON t1.user_uuid = t2.user_information_uuid 
    AND t2.YEAR = 2022 
    AND t2.MONTH = 10;

在这里插入图片描述

4 写在最后

这一部分比较抽象,难以理解,不过经常使用会有很好的突破。
经常使用的是左连接,所以可以重点学习左连接的使用。

相关实践学习
每个IT人都想学的“Web应用上云经典架构”实战
本实验从Web应用上云这个最基本的、最普遍的需求出发,帮助IT从业者们通过“阿里云Web应用上云解决方案”,了解一个企业级Web应用上云的常见架构,了解如何构建一个高可用、可扩展的企业级应用架构。
MySQL数据库入门学习
本课程通过最流行的开源数据库MySQL带你了解数据库的世界。   相关的阿里云产品:云数据库RDS MySQL 版 阿里云关系型数据库RDS(Relational Database Service)是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务,提供容灾、备份、恢复、迁移等方面的全套解决方案,彻底解决数据库运维的烦恼。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/rds/mysql 
相关文章
|
2月前
|
SQL Java 关系型数据库
Java连接MySQL数据库环境设置指南
请注意,在实际部署时应该避免将敏感信息(如用户名和密码)硬编码在源码文件里面;应该使用配置文件或者环境变量等更为安全可靠地方式管理这些信息。此外,在处理大量数据时考虑使用PreparedStatement而不是Statement可以提高性能并防止SQL注入攻击;同时也要注意正确处理异常情况,并且确保所有打开过得资源都被正确关闭释放掉以防止内存泄漏等问题发生。
113 13
|
2月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL数据库连接过多(Too many connections)错误处理策略
综上所述,“Too many connections”错误处理策略涉及从具体参数配置到代码层面再到系统与架构设计全方位考量与改进。每项措施都需根据具体环境进行定制化调整,并且在执行任何变更前建议先行测试评估可能带来影响。
856 11
|
2月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
排除通过IP访问MySQL时出现的连接错误问题
以上步骤涵盖了大多数遇到远程连接 MySQL 数据库时出现故障情形下所需采取措施,在执行每个步骤后都应该重新尝试建立链接以验证是否已经解决问题,在多数情形下按照以上顺序执行将能够有效地排除并修复大多数基本链接相关故障。
308 3
|
2月前
|
SQL 监控 关系型数据库
查寻MySQL或SQL Server的连接数,并配置超时时间和最大连接量
以上步骤提供了直观、实用且易于理解且执行的指导方针来监管和优化数据库服务器配置。务必记得,在做任何重要变更前备份相关配置文件,并确保理解每个参数对系统性能可能产生影响后再做出调节。
319 11
|
3月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
修复.net Framework4.x连接MYSQL时遇到utf8mb3字符集不支持错误方案。
通过上述步骤大多数情况下能够解决由于UTF-encoding相关错误所带来影响,在实施过程当中要注意备份重要信息以防止意外发生造成无法挽回损失,并且逐一排查确认具体原因以采取针对性措施解除障碍。
223 12
|
8月前
|
关系型数据库 MySQL Java
【YashanDB知识库】原生mysql驱动配置连接崖山数据库
【YashanDB知识库】原生mysql驱动配置连接崖山数据库
【YashanDB知识库】原生mysql驱动配置连接崖山数据库
|
10月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库连接
数据库连接工具连接mysql提示:“Host ‘172.23.0.1‘ is not allowed to connect to this MySQL server“
docker-compose部署mysql8服务后,连接时提示不允许连接问题解决
424 69
|
9月前
|
关系型数据库 MySQL 网络安全
如何排查和解决PHP连接数据库MYSQL失败写锁的问题
通过本文的介绍,您可以系统地了解如何排查和解决PHP连接MySQL数据库失败及写锁问题。通过检查配置、确保服务启动、调整防火墙设置和用户权限,以及识别和解决长时间运行的事务和死锁问题,可以有效地保障应用的稳定运行。
373 25
|
9月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库连接
Unity连接Mysql数据库 增 删 改 查
在 Unity 中连接 MySQL 数据库,需使用 MySQL Connector/NET 作为数据库连接驱动,通过提供服务器地址、端口、用户名和密码等信息建立 TCP/IP 连接。代码示例展示了如何创建连接对象并执行增删改查操作,确保数据交互的实现。测试代码中,通过 `MySqlConnection` 类连接数据库,并使用 `MySqlCommand` 执行 SQL 语句,实现数据的查询、插入、删除和更新功能。
|
11月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
【MySQL基础篇】多表查询(隐式/显式内连接、左/右外连接、自连接查询、联合查询、标量/列/行/表子查询)
本文详细介绍了MySQL中的多表查询,包括多表关系、隐式/显式内连接、左/右外连接、自连接查询、联合查询、标量/列/行/表子查询及其实现方式,一文全面读懂多表联查!
1479 2
【MySQL基础篇】多表查询(隐式/显式内连接、左/右外连接、自连接查询、联合查询、标量/列/行/表子查询)

推荐镜像

更多