MYSQL中ORDER BY(排序查询)

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
简介: `[NOT] ORDER BY 字段1[ASC/DESC], 字段2[[ASC/DESC] ] ……` `ASC`表示升序,`DESC`表示降序如果不写,默认为升序

@[toc]

0 写在前面

有时候需要找一些特殊的字段,例如数学成绩。

一位老师要求找出成绩从好到差来进行上课点名,这样怎么办呢。

只需要用排序即可ORDER BY

1 格式

[NOT] ORDER BY 字段1[ASC/DESC], 字段2[[ASC/DESC] ] ……

ASC表示升序,DESC表示降序

如果不写,默认为升序

2 SQL 准备

SET NAMES utf8mb4;
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;

-- ----------------------------
-- Table structure for math_scores
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `math_scores`;
CREATE TABLE `math_scores`  (
  `id` int NOT NULL COMMENT '主键',
  `name` varchar(64) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
  `scores` int NULL DEFAULT NULL COMMENT '成绩',
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = armscii8 COLLATE = armscii8_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic;

-- ----------------------------
-- Records of math_scores
-- ----------------------------
INSERT INTO `math_scores` VALUES (1, '艾比', 95);
INSERT INTO `math_scores` VALUES (2, '贝尔德', 100);
INSERT INTO `math_scores` VALUES (3, '凯迪', 60);
INSERT INTO `math_scores` VALUES (4, '黛莉亚', 98);
INSERT INTO `math_scores` VALUES (5, '伊尔利', 70);
INSERT INTO `math_scores` VALUES (6, '法比奥拉', 60);
INSERT INTO `math_scores` VALUES (7, '盖坦', 96);
INSERT INTO `math_scores` VALUES (8, '哈克姆', 66);
INSERT INTO `math_scores` VALUES (9, '伊恩', 31);
INSERT INTO `math_scores` VALUES (10, '杰克', 88);
INSERT INTO `math_scores` VALUES (11, '卡德', 28);
INSERT INTO `math_scores` VALUES (12, '拉斐特', 5);
INSERT INTO `math_scores` VALUES (13, '玛德琳', 79);
INSERT INTO `math_scores` VALUES (14, '奈西亚', 87);
INSERT INTO `math_scores` VALUES (15, '奥巴马', 63);
INSERT INTO `math_scores` VALUES (16, '巴塞尔', 100);
INSERT INTO `math_scores` VALUES (17, '卡特', 79);
INSERT INTO `math_scores` VALUES (18, '拉德克力夫', 58);
INSERT INTO `math_scores` VALUES (19, '萨布丽娜', 21);
INSERT INTO `math_scores` VALUES (20, '泰博', 90);

SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;

在这里插入图片描述

3 举例说明

3.1 单个字段:[NOT] 字段 ORDER BY

此功能是将规定字段升序排序。

查询数学成绩,以升序排列:

sql:

SELECT
    * 
FROM
    `math_scores` 
ORDER BY
    scores

结果:

在这里插入图片描述

降序:

sql:

SELECT
    * 
FROM
    `math_scores` 
ORDER BY
    scores DESC

结果:

在这里插入图片描述

3.2 多个字段:[NOT] 字段 1,ORDER BY 字段 2

可以看到如果有相同成绩的人,那么我们还可以加另一个字段进行限定

例如,成绩升序,但是相同成绩的人id降序。

sql:

SELECT
 * FROM
`math_scores` 
   ORDER BY
   scores ASC,
   id DESC

结果:

在这里插入图片描述

可以看到完美运行。还有,不仅可以有两个字段,可以有n个。

4 写在末尾

本文只写了ORDER BY 的基础用法,可以合理使用一下,加油干。

如果有什么好的建议,或者本文有什么错误,可以留言评论区,大家共同学习。

相关实践学习
每个IT人都想学的“Web应用上云经典架构”实战
本实验从Web应用上云这个最基本的、最普遍的需求出发,帮助IT从业者们通过“阿里云Web应用上云解决方案”,了解一个企业级Web应用上云的常见架构,了解如何构建一个高可用、可扩展的企业级应用架构。
MySQL数据库入门学习
本课程通过最流行的开源数据库MySQL带你了解数据库的世界。   相关的阿里云产品:云数据库RDS MySQL 版 阿里云关系型数据库RDS(Relational Database Service)是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务,提供容灾、备份、恢复、迁移等方面的全套解决方案,彻底解决数据库运维的烦恼。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/rds/mysql 
相关文章
|
2月前
|
SQL 缓存 监控
MySQL缓存机制:查询缓存与缓冲池优化
MySQL缓存机制是提升数据库性能的关键。本文深入解析了MySQL的缓存体系,包括已弃用的查询缓存和核心的InnoDB缓冲池,帮助理解缓存优化原理。通过合理配置,可显著提升数据库性能,甚至达到10倍以上的效果。
|
2月前
|
SQL 存储 关系型数据库
MySQL体系结构详解:一条SQL查询的旅程
本文深入解析MySQL内部架构,从SQL查询的执行流程到性能优化技巧,涵盖连接建立、查询处理、执行阶段及存储引擎工作机制,帮助开发者理解MySQL运行原理并提升数据库性能。
|
4月前
|
SQL 人工智能 关系型数据库
如何实现MySQL百万级数据的查询?
本文探讨了在MySQL中对百万级数据进行排序分页查询的优化策略。面对五百万条数据,传统的浅分页和深分页查询效率较低,尤其深分页因偏移量大导致性能显著下降。通过为排序字段添加索引、使用联合索引、手动回表等方法,有效提升了查询速度。最终建议根据业务需求选择合适方案:浅分页可加单列索引,深分页推荐联合索引或子查询优化,同时结合前端传递最后一条数据ID的方式实现高效翻页。
244 0
|
2月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL的查询操作语法要点
储存过程(Stored Procedures) 和 函数(Functions) : 储存过程和函数允许用户编写 SQL 脚本执行复杂任务.
205 14
|
2月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL的查询操作语法要点
以上概述了MySQL 中常见且重要 的几种 SQL 查询及其相关概念 这些知识点对任何希望有效利用 MySQL 进行数据库管理工作者都至关重要
94 15
|
2月前
|
SQL 监控 关系型数据库
SQL优化技巧:让MySQL查询快人一步
本文深入解析了MySQL查询优化的核心技巧,涵盖索引设计、查询重写、分页优化、批量操作、数据类型优化及性能监控等方面,帮助开发者显著提升数据库性能,解决慢查询问题,适用于高并发与大数据场景。
|
2月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL入门指南:从安装到第一个查询
本文为MySQL数据库入门指南,内容涵盖从安装配置到基础操作与SQL语法的详细教程。文章首先介绍在Windows、macOS和Linux系统中安装MySQL的步骤,并指导进行初始配置和安全设置。随后讲解数据库和表的创建与管理,包括表结构设计、字段定义和约束设置。接着系统介绍SQL语句的基本操作,如插入、查询、更新和删除数据。此外,文章还涉及高级查询技巧,包括多表连接、聚合函数和子查询的应用。通过实战案例,帮助读者掌握复杂查询与数据修改。最后附有常见问题解答和实用技巧,如数据导入导出和常用函数使用。适合初学者快速入门MySQL数据库,助力数据库技能提升。
|
3月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
使用命令行cmd查询MySQL表结构信息技巧分享。
掌握了这些命令和技巧,您就能快速并有效地从命令行中查询MySQL表的结构信息,进而支持数据库维护、架构审查和优化等工作。
344 9
|
2月前
|
SQL 监控 关系型数据库
MySQL高级查询技巧:子查询、联接与集合操作
本文深入解析了MySQL高级查询的核心技术,包括子查询、联接和集合操作,通过实际业务场景展示了其语法、性能差异和适用场景,并提供大量可复用的代码示例,助你从SQL新手进阶为数据操作高手。
|
3月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
MySQL中实施排序(sorting)及分组(grouping)操作的技巧。
使用这些技巧时,需要根据实际的数据量、表的设计和服务器性能等因素来确定最合适的做法。通过反复测试和优化,可以得到最佳的查询性能。
265 0

推荐镜像

更多