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HashMap原理
内部结构
- HashMap内部使用数组+链表(链表长度>8 & 数组大小>64转化为红黑树结构)
- hashmap允许key为null但不能重复
为什么要使用红黑树?
- 树化是为了hash碰撞严重时链表长度过长,查找复杂度为on
- 使用红黑树查询复杂度logn,插入复杂度logn
- 根据泊松分布,在负载因子0.75(HashMap默认)的情况下,单个hash槽内元素个数为8的概率小于百万分之一,将7作为一个分水岭,等于7时不做转换,大于等于8才转红黑树,小于等于6才转链表。
为什么不采用AVL树或B树?
- 红黑树更通用,在添加、删除、查找的时间复杂度都为logn
- AVL树查询快,但添加、删除慢
为什么默认不传值数组大小为16?
- 传值初始化大小为大于传值的最小2^n
- hashmap的大小始终为2的幂 ,因为计算存放位置时,要将计算出的hash值和hashmap长度-1进行&与运算(同1为1其余都是0),如果是奇数-1最后一位都是0,0&任何数都是0,浪费位数
- 取余操作中如果除数是2的幂次则等价于与其除数减一的与操作 (也就是说 hash%length==hash&(length-1)的前提是 length 是2的 n 次方;)。” 并且采用二进制位操作 ,相对于取余操作能够提高运算效率,这就解释了 HashMap 的长度为什么是2的幂次方。
为什么扩容因子是0.75
- 符合泊松分布
- 扩容因子太大hash冲突会频繁,扩容因子太小空间浪费,查询效率会底
- 0.75刚刚好
put原理
- 对key的hashcode进行hash计算得到下标
- 判断是否存在hash碰撞
- 如果碰撞了以链表的形式放在bucket里
- 如果链表长度过长(大于默认值8),则把链表转换成红黑树
- 如果节点存在则替换value
- 如果数组长度大于了 当前容量*负载因子则进行resize
hash运算
- hash方法实际是让key.hashCode()与key.hashCode()>>>16进行异或操作
- 扰动函数降低hash碰撞几率
get原理
- 对key的hashCode()做hash运算,计算index;
- 如果在bucket⾥的第⼀个节点⾥直接命中,则直接返回;
- 如果有冲突,则通过key.equals(k)去查找对应的Entry;
- 若为树,则在树中通过key.equals(k)查找,O(logn);
- 若为链表,则在链表中通过key.equals(k)查找,O(n)。
扩容(resize)原理
- 每次扩容都为原来的2倍
- 扩展后 Node 对象的位置要么在原位置,要么移动到原偏移量两倍的位置
- 1.7 ,扩容之后需要重新去计算其 Hash 值,根据 Hash 值对其进行分发.
- 1.8 ,则是根据在同一个桶的位置中进行判断(e.hash & oldCap)是否为 0,0 -表示还在原来位置,否则就移动到原数组位置 + oldCap。
- 重新进行 hash 分配后,该元素的位置要么停留在原始位置,要么移动到原始位置+增加的数组大小这个位置上。
rehash源码
void transfer(Entry[] newTable) { Entry[] src = table; //src引用了旧的Entry数组 int newCapacity = newTable.length; for (int j = 0; j < src.length; j++) { //遍历旧的Entry数组 Entry<K, V> e = src[j]; //取得旧Entry数组的每个元素 if (e != null) { src[j] = null;//释放旧Entry数组的对象引用(for循环后,旧的Entry数组不再引用任何对象) do { Entry<K, V> next = e.next; int i = indexFor(e.hash, newCapacity); //!!重新计算每个元素在数组中的位置 e.next = newTable[i]; //标记[1] newTable[i] = e; //将元素放在数组上 e = next; //访问下一个Entry链上的元素 } while (e != null); } } }
为什么线程不安全
- 扩容时,table数组是线程共享的,newtable是线程不共享的
- transfer函数执行完会执行table = newtable其他线程就可以看到转移线程转移后的结果了
- jdk1.7之前使用头插法导致扩容后数组反转,多线程下产生环、数据覆盖
- 产生环的原因
- 一是头插法
- 二是Java内存模型导致多线程下当被另一个线程执行完扩容后,新数组都是头插法执行后的逆序状态。没及时更新主存数据