PeerPods 技术价值已在阿里云实际场景中深度落地。

【云故事探索 | NO.15】：阿里云云原生加速鸣鸣很忙数字化

本文将深入探讨基于 StarRocks 和 Iceberg 构建的云原生湖仓分析技术，详细解析两者结合如何实现高效的查询性能优化。内容涵盖 StarRocks Lakehouse 架构、与 Iceberg 的性能协同、最佳实践应用以及未来的发展规划，为您提供全面的技术解读。 作者：杨关锁，北京镜舟科技研发工程师

鸣鸣很忙集团作为中国最大休闲食品饮料连锁零售商，通过数字化与云原生技术实现快速扩张，4年完成其他企业10年的数字化进程。其采用阿里云全栈云原生方案，实现弹性扩容、智能补货、模块化开店等创新实践，支撑日均超430万交易数据稳定运行。未来将深化AI应用，推动供应链智能化与业务全面升级。

近日，知乎最大的风控业务数据库集群，基于阿里云瑶池数据库完成了云原生技术架构的升级。此次升级不仅显著提升了系统的高可用性和性能上限，还大幅降低了底层资源成本。

阿里云微服务引擎 MSE 面向业界主流开源微服务项目， 提供注册配置中心和分布式协调（原生支持 Nacos/ZooKeeper/Eureka ）、云原生网关（原生支持Higress/Nginx/Envoy，遵循Ingress标准）、微服务治理（原生支持 Spring Cloud/Dubbo/Sentinel，遵循 OpenSergo 服务治理规范）能力。API 网关 (API Gateway），提供 APl 托管服务，覆盖设计、开发、测试、发布、售卖、运维监测、安全管控、下线等 API 生命周期阶段。帮助您快速构建以 API 为核心的系统架构．满足新技术引入、系统集成、业务中台等诸多场景需要

2025年，金保信社保卡有限公司联合阿里云与神州灵云申报的《云内网络性能可观测解决方案》入选高质量数字化转型典型案例。该方案基于阿里云飞天企业版，融合云原生引流技术和流量“染色”专利，解决云内运维难题，实现主动预警和精准观测，将故障排查时间从数小时缩短至15分钟，助力企业降本增效，形成可跨行业复制的数字化转型方法论。

本文将介绍阿里云瑶池旗下的云原生数据仓库AnalyticDB MySQL推出的全托管云上仿真解决方案，方案采用云原生架构，为开发者提供从开发环境、仿真计算到数据管理的全链路支持。

AI上下文工程是优化大模型交互的系统化框架，通过管理指令、记忆、知识库等上下文要素，解决信息缺失、长度溢出与上下文失效等问题。依托AnalyticDB等技术，实现上下文的采集、存储、组装与调度，提升AI Agent的准确性与协同效率，助力企业构建高效、稳定的智能应用。