浪潮之巅——《人工智能》读后感
这本书中的一句话久久停留在我的脑中：“人不过是一根芦苇，但人是一根能思想的芦苇。AI来了，有思想的人生并不会因此黯然失色，因为我们的全部尊严就在于思想。”正因为思想，我们的计算机技术才不断进步，大数据平台每天推送的疫情报告，能陪你聊天的人工智能，对资源进行管理的云计算等等。在阅读完《人工智能》这本书后，我想来探讨一下这本书带给我的启示。
人工智能是如何学习的，它的一个阶段叫做专家系统。专家系统不易成功，一方面是知识比较难总结，另一方面总结出来的知识难以教给计算机。因为你自己还迷迷糊糊，觉得似乎有规律，就是说不出来，又怎么能够通过编程教给计算机呢?算了，教不会就让计算机自己学吧。与其去研制模拟成人思维的计算机，不如去试着制造更简单的，也许只相当于一个小孩智慧的人工智能系统，然后再让这个系统去不断学习——这种思路正是我们今天用机器学习来解决人工智能问题的核心指导思想。机器的统计能力这么强，基于统计学习，一定能从大量的数字中发现一定的规律。然而统计学习比较容易理解简单的相关性：例如一个词和另一个词总是一起出现，两个词应该有关系;而无法表达复杂的相关性。并且统计方法的公式往往非常复杂，为了简化计算，常常做出各种独立性的假设，来降低公式的计算难度，然而现实生活中，具有独立性的事件是相对较少的。机器学习是一种实现人工智能的方法，深度学习是一种实现机器学习的技术。我们就用最简单的方法——同心圆，可视化地展现出它们三者的关系。
人工智能可以做什么事，例如可以鉴别垃圾邮件、鉴别黄色暴力文字和图片等。这也是经历了三个阶段的：第一个阶段依赖于关键词黑白名单和过滤技术，包含哪些词就是黄色或者暴力的文字。随着这个网络语言越来越多，词也不断地变化，不断地更新这个词库就有点顾不过来。随之第二个阶段，基于一些新的算法，比如说贝叶斯过滤等，这个一个基于概率的算法。而第三个阶段就是基于大数据和人工智能，进行更加精准的用户画像和文本理解和图像理解。人脸识别，这几乎是目前应用最广泛的一种机器视觉技术，是人工智能大家庭中的重要分支，如微信支付，各种app验证身份。近年来，随着深度学习技术的发展，人工智能程序对人脸识别的准确率已经超过了人类的平均水平。广义上的机器视觉既包括人脸识别，也包括图像、视频中的各种物体识别、场景识别、地点识别乃至语义理解。
截至目前，AI热潮已出现过3次：第一次因为图灵测试，第二次因为语言识别，第三次因为深度学习与大数据发展与结合。目前正处第三次热潮中，最大特点是：AI在语音识别、机器视觉、数据挖掘等多个领域走进了业界的真实应用场景，与商业模式紧密结合，开始在产业界发挥出真正的价值。那么第四次如何影响我们的生活呢？
AI作为工具，对生产效率的大幅改进，对人类劳动的部分替代，对生活方式的根本变革，而必然触及社会、经济、政治、文学、艺术等人类生活的方方面面，将为我们创造巨大的价值，帮助我们降低甚至消除贫穷和饥饿、获得更多时间和自由是人类全新的一次大发现、大变革、大融合、大发展的开端。在不久的未来，AI将取代人类50%左右的工作，AI会取代工厂的工人、建筑工人、操作员、分析师、会计师，司机、助理、仲介等，甚至部分医师、律师及老师的专业工作。
所以，人工智能时代，程式化的、重复性的、仅靠记忆与练习就可以掌握的技能将是最没有价值的技能，几乎一定可以由机器来完成；反之，那些最能体现人的综合素质的技能，例如，人对于复杂系统的综合分析、决策能力，对于艺术和文化的审美能力和创造性思维，由生活经验及文化熏陶产生的直觉、常识等。基于人自身的情感（爱、恨、热情、冷漠等）与他人互动的能力……这些是人工智能时代最有价值，最值得培养、学习的技能。
AI技术在许多垂直领域内的局部进展，比如围棋，比如智慧医疗，比如自动驾驶，都比很多人之前预料的更早来到我们面前。但AI的整体发展，尤其是最重大的技术突破，几乎每一步都要比多数人的预测来得晚。比如，图灵测试刚提出时，很多人认为计算机达到图灵测试所标示的强人工智能的水平，最多只要三十年的时间，但直到今天，我们也不敢说，AI到底何时才能真正像成人一样自由对话。
理智分析：人类离威胁还相当遥远。之所以会有“人工智能威胁论”的疑问，根本上是因为大众习惯于把人工智能人格化，这是问题的根源。我们今天还没有到必须分配精力去担心未来，或为可能的机器威胁做准备的地步。即便以今天的标准看来，弱人工智能的发展还有很长的一段路要走至少在目前，人类离超人工智能的威胁还相当遥远。担忧未来，也许更多还是科幻作家和未来学家的事。今天的人工智能还不能做什么？AI只是人类的工具。弱人工智能在很多领域表现出色，但这并不意味着人工智能已无所不能。
对我们当代大学生尤其是计算机专业的学生来说，书中提到了出自清华大学姚班的“楼天城”就具备敢于挑战自己，敢于面对有趣的，有难度的问题的特性，也获得很大的成就。我学习到了人工智能时代最核心、最有效的学习方法有：主动挑战极险、从实践中学习、培养创造力和解决问题的能力，我们的价值体现在创造性的学习中。学习要追随兴趣，无论是为了美，为了好奇心，这些兴趣都可能达到更高层次，在这些层次里，人类才可以创造出机器不能代替的价值。在未来学习专业知识的路上，我也要贯彻这几点。
科技技术是一把双刃剑，我们是人类，我们希冀于自己的人脑创造更强大更智慧的机器来帮助我们解决难题，而不是用机器来固化我们的大脑。如今的人工智能应用广泛，机器翻译、图像识别、辅助诊断等等，方便快捷了我们的生活，也应该警惕技术带来的挑战，人工智能就像一面镜子，照见人类智能的神奇与伟大。我们提出，拓展发展新空间，实施网络强国战略，实施“互联网+”行动计划，发展分享经济，实施国家大数据战略，提升制造业数字化、网络化、智能化水平，培育一批网络化、智能化、精细化的现代产业新模式。大到国家上层建筑，小到企业和我们个人，希望在人工智能革命的时代下能够大有作为。
我们无需担忧和恐惧这个时代的到来，我们所要做的，应当是尽早认清AI与人类的关系，了解变革的规律，尽早制定更能适应新时代需求的科研战略、经济发展布局、社会保障体系、教育制度等，以便更好地迎接这个时代的到来。这是复兴的时代，这是发展的时代，这是人工智能的时代。
