MCP Server革新软件测试：通过标准化协议让AI实时感知页面结构，实现自然语言驱动、自适应维护的自动化测试，大幅提升效率，降低脚本开发与维护成本，推动测试左移与持续测试落地。

近期，科大讯飞在魔搭社区（ModelScope）和Gitcode上开源两款模型：讯飞星火化学大模型Spark Chemistry-X1-13B、讯飞文生音频模型AudioFly，助力前沿化学技术研究，以及声音生成技术和应用的探索。

告别蛮力：让测试数据生成变得智能而高效

智能新纪元：多模态大模型如何重塑人机交互

近日，通义实验室MobileAgent团队正式开源全新图形界面交互基础模型 GUI-Owl，并同步推出支持多智能体协同的自动化框架 Mobile-Agent-v3。该模型基于Qwen2.5-VL打造，在手机端与电脑端共8个GUI任务榜单中全面刷新开源模型性能纪录，达成全平台SOTA。

霍格沃兹测试开发学社推出AI智能测试用例生成功能，结合需求文档一键生成高质量测试用例，大幅提升效率，减少重复劳动。支持自定义提示词、多文档分析与批量管理，助力测试人员高效完成测试设计，释放更多时间投入核心分析工作。平台已开放内测，欢迎体验！

JManus是阿里开源的Java版OpenManus，基于Spring AI Alibaba框架，助力Java开发者便捷应用AI技术。支持多Agent框架、网页配置、MCP协议及PLAN-ACT模式，可集成多模型，适配阿里云百炼平台与本地ollama。提供Docker与源码部署方式，具备无限上下文处理能力，适用于复杂AI场景。当前仍在完善模型配置等功能，欢迎参与开源共建。

随着大型语言模型（LLM）的API化，将其强大的自然语言处理能力集成到现有Java应用中已成为提升应用智能水平的关键路径。本文旨在为Java开发者提供一份实用的集成指南。我们将深入探讨如何使用Spring Boot 3框架，通过HTTP客户端与OpenAI GPT（或兼容API）进行高效、安全的交互。内容涵盖项目依赖配置、异步非阻塞的API调用、请求与响应的结构化处理、异常管理以及一些面向生产环境的最佳实践，并附带完整的代码示例，助您快速将AI能力融入Java生态。